Ubuntu16.04下基于Docker的Caffe-GPU版本环境搭建总结

Caffe的GPU环境搭建在docker支持下并不困难，但是过程比较杂

所需依赖如下，本文会说明安装方法，帮助大家少走弯路

1. GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10
2. Docker >= 1.9 (official docker-engine, docker-ce or docker-ee only)
3. NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)
4. NVIDIA drivers >= 340.29 with binary nvidia-modprobe

本文分成三部分总结

1.Docker安装与配置

2.Cuda安装

3.Caffe安装

一、Docker安装与配置

采用官方提供的安装方法：https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-server-ubuntu?tab=description

1.设置repository

sudo apt-get -y install \  apt-transport-https \  ca-certificates \  curlcurl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -sudo add-apt-repository \       "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \       $(lsb_release -cs) \       stable"sudo apt-get update

2.获取Docker CE

sudo apt-get -y install docker-ce

3.测试是否安装成功

docker info

4. 安装nvidia-docker

这一部分的官方教程：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Installation

# Install nvidia-docker and nvidia-docker-pluginwget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.debsudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb

官方提供的测试方法需要下载一个1G左右的镜像才能测试

这里只需要输入sudo nvidia_docker info测试一下即可

默认情况下Docker会把镜像安装在根目录下/var/lib/docker，这样镜像会大量占用系统盘空间，最终导致磁盘资源不足

解决方案是修改默认安装目录

由于我的/home磁盘资源比较多，所以都安装到/home去

zcw@ubuntu:~# mkdir dockerzcw@ubuntu:~# vim /etc/default/docker

添加配置信息

DOCKER_OPTS="--graph=/home/docker"

保存退出

service docker restart

发现配置并没有生效

解决方案：

zcw@ubuntu:~# mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.dzcw@ubuntu:~# cat /etc/systemd/system/docker.service.d/Using_Environment_File.conf

如果没有该文件则自行创建，添加以下内容

[Service]EnvironmentFile=-/etc/default/dockerExecStart=ExecStart=/usr/bin/docker daemon -H fd:// $DOCKER_OPTS

载入配置重启服务

zcw@ubuntu:~# systemctl daemon-reloadzcw@ubuntu:~# service docker restart

查看配置是否生效

zcw@ubuntu:~# ps -ef|grep docker 

二、CUDA安装

本部分完成第四项环境依赖：NVIDIA drivers >= 340.29 with binary nvidia-modprobe

进入正题，到以下链接下载对应的CUDA,按官方教程，无脑完成

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

三、Caffe

Caffe安装也很简单，大约2个G,只需等待即可

nvidia-docker run -ti bvlc/caffe:gpu caffe --version

至此安装过程已经完成

默认情况下caffe以root身份运行,因此任何输出文件为root拥有，你可以通过flags来修改以及挂载目录

docker run --rm -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):$(pwd) -w $(pwd) bvlc/caffe:gpu caffe train --solver=example_solver.prototxt