VS2015 X64+OpenCV3.2.0+opencv_contirb CMake3.8.0编译

　　因为最近在做深度学习方面的研究，发现OpenCV的DNN模块可以拿来用用，而该模块归属于未稳定，没有在官方编译好的版本中给出，需要自行编译，故有此文。（本文最后由本人编译好的库，如果不想自己编译的可以去下载，但要注意版本的问题）

　　首先把该下载的都下载了（OpenCV和CMake好像都存在着不同程度的被墙，如果“不科学上网”则下载起来比较费劲）。下载地址如下：

　　opencv：https://github.com/opencv/opencv

　　opencv_contirb：https://codeload.github.com/Wangyida/opencv_contrib/zip/master （注意这里用的不是最新的版本，我开始用最新的版本把我坑得死去活来的，总编译不出来dnn相关的模块，珍爱生命，谨慎尝新，这个死去火来可不是一天两天！！！）

　　cmake：https://cmake.org/download

　　都弄完后打开CMake，按下图选择好源码路径和输出路径，点击“Configure”配置好编译器，确定！

　　这里有一点需要注意，我在实验室的电脑编译的时候这一步就报错，说是找不到我的编译器。然后我普通查了一圈、翻墙查了一圈和看错误报告也没发现问题，因为我明明装了VS2015也选了VS2015，接着折腾了两个钟（鬼知道我经历了什么。。。）然后经过了无数次打击之后，我看开了。用VS2013的编译器去弄，什么问题都没有！！！无语了，心好累，本想就用VS2013好了，后来用家里的电脑VS2015又可以了，初步判断可能是安装的问题，当然也有可能是CMake zip版本的问题，因为在家里用的是安装版本的，没有具体考证。

　　编译一段时间之后会弹出如下界面

　　因为要用OpenCV来进行DNN分类的，因此需要加入“opencv_contrib”一起编译，以供后面使用。具体的就是找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”这一项，把从网上下载的“opencv_contrib-master”中的“modules”绝对路径放进去，如下：

　　再按“Configure”，Configure成功。这里有两个问题要说明一下：

　　1.有个十分神奇的现象，我家里有两条光纤，一条电信一条移动，电信的我点“Configure”会卡在下载文件那边，然后报错。但用移动的反倒是一点就过去了，都下载下来了，难道是移动网络跟外部的连接比电信好？

　　2.如果用最新版本的opencv_contrib可能有一些文件的内容有错需要做改动，而且也有下载不下来的情况，需要自行下载然后扔到对应的文件夹下（不知道和1提到的是不是同一个问题，如果是或许用移动网络就可以，没测试过）。

　　下一步点击“Generate”，一下子就过去了，真是一把鼻涕一把泪。。。

　　CMake的工作到此就结束了。

　　现在在上面指定的输出文件夹F:\deepleaning\buildOpencv\build中可以找到名为“OpenCV.sln”的VS工程文件。

　　打开它，在解决方案中选中工程，右键选择重新生成解决方案：

　　会有一个错误，跟输出命令相关的，这里我直接无视了，因为不影响。

　　找到CMakeTargets中的INATALL

　　对INSTALL单击右键–>仅用于项目–>仅生成 INSTALL（B）

　　完成后build文件夹里多了一个install文件夹：

　　点进去，是不是看到了十分亲切的几个文件夹？！没错，我们从OpenCV官网下载的跟这个差不多，配置起来也基本一样，就不说了。

　　如果不想自己编译的可以到下面链接下载我编译好的，配置起来就可以使用：

　　http://download.csdn.net/detail/ohantanyanying/9829109

　　参考文章

　　http://blog.csdn.net/liu798675179/article/details/51259505