matlab的eigs函数使用小tips

忙活了一天再加一个上午，查阅了很多资料，终于捣鼓出来了

在调用LLE函数的时候，发现中间用到了一个eigs函数

[Y,eigenvals] = eigs(M,d+1,0,options);

这行代码一开始也看不懂，直接调用lle降维，之后再进行libsvm识别的时候发现准确率一直上下波动的很大，以为是libsvm的问题，看代码半天也看不懂，后来放弃了，就回过头来看lle函数，一步步查数据，发现是再调用eigs函数的时候，产生特征向量的时候，因为特征值是唯一的，但是每个特征值对应的特征向量其实是可以有很多种情况的（具体原因百度吧===数学不好，懒得解释哈哈哈）

在matlab论坛上看到有网友遇到跟我一样的情况，可惜联系不上人家是怎么解决的，只能靠自己了

看matlab里面的eigs  heip其实能看出来的

options.disp = 0; 
options.isreal = 1; 
options.v0=ones(3019,1);
options.issym = 1; 

这几行代码定义了options的一些属性，其中有一个属性值opt.v0,(描述是Starting vector）

然后再往下翻，你会发现matlab特别人性化的给了提醒

哈哈哈哈看懂了吗，所以很简单，只要给这个v0设置初始值，就可以保证每次运行的结果是固定值啦

v0要求的值必须宿舍n*1的矢量，也就是n行1列的向量，这个n就是你的样本数

搞定！

希望能帮到大家！