matlab中eig和eigs函数的引用

matlab eig函数 在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有5种：(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。(2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。(3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。(4) E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值，构成向量E。(5) [V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值，构成N×N阶对角阵D，其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值，同时将返回相应的特征向量构成N×N阶满秩矩阵，且满足AV=BVD。

mtlab eigs函数

d = eigs(A)     %求稀疏矩阵A的6个绝对值最大特征值d，d以向量形式存放。d = eigs(A,B)       %求稀疏矩阵的广义特征值问题。满足AV=BVD，其中D为特征值对角阵，V为特征向量矩阵，B必须是对称正定阵或Hermitian正定阵。d = eigs(A,k)        %返回k个最大特征值d = eigs(A,B,k)      %返回k个最大特征值 d = eigs(A,k,sigma)   %sigma取值：'lm' 表示绝对值最大的特征值；'sm' 绝对值最小特征值；对实对称问题：'la'表示最大特征值；'sa'为最小特征值；对非对称和复数问题：'lr' 表示最大实部；'sr' 表示最小实部；'li' 表示最大虚部；'si'表示最小虚部  d = eigs(A,B,k,sigma)         %同上 d = eigs(A,k,sigma,opts)     % opts为指定参数：参见eigs帮助文件。opts为一个向量 

 参数 描述 value opts.issym

 =1:如果A对称

=0：A不对称

 {0|1} opts.isreal

 =1:A为实数

=0：otherwise

 {0|1} opts.tol

 收敛？？？（没看懂）

**估计

  opts.maxit 最大迭代次数  opts.p lanczos向量个数？？（没看懂）  。。   。。   。。   。。  

   d = eigs(A,B,k,sigma,options)   %同上。以下的参数k、sigma、options相同。d = eigs(Afun,n)            %用函数Afun代替A，n为A的阶数，D为特征值。d = eigs(Afun,n,B)   d = eigs(Afun,n,k)d = eigs(Afun,n,B,k)d = eigs(Afun,n,k,sigma)d = eigs(Afun,n,B,k,sigma)d = eigs(Afun,n,k,sigma,options)d = eigs(Afun,n,B,k,sigma,options)[V,D] = eigs(A,…)   %D为6个最大特征值对角阵，V的列向量为对应特征向量。[V,D] = eigs(Afun,n,…)[V,D,flag] = eigs(A,…)   %flag表示特征值的收敛性，若flag=0，则所有特征值都收敛，否则，不是所有都收敛。[V,D,flag] = eigs(Afun,n,…)