Matlab之ODE

来源:互联网 发布:禁用3g网络 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 12:41
函数名 用途 特点 原理 ode23 解非刚性微分方程 低精度 使用Runge-Kutta的二三阶算法 ode45 解非刚性微分方程 中等精度 使用Runge-Kutta的四五阶算法 ode113 解非刚性微分方程 变精度 变阶次Adams-Bashforth-Moulton PECE算法 ode23t 解中等刚性微分方程 使用自由内插法的梯形法则 ode15s 解刚性微分方程 使用可变阶次的数值微分(NDFs)算法 ode23s 解刚性微分方程 低阶方法,使用修正的Rosenbrock公式 ode23tb 解刚性微分方程 低阶方法,使用TR-BDF2方法,即Runge-Kutta公式,第一级采用梯形法则,第二级采用GEAR法

刚性方程
刚性是指其Jacobian矩阵的特征值相差十分悬殊。在解的性态上表现位其中一些变化缓慢,另一些变化快,且相差悬殊,这类方程称为刚性方程,又称Stiff方程。

下面分别介绍各种类型的方程

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