算法学习之四：桶排序

桶排序概念:

桶排序是在已知数据的范围的条件下，创建若干个桶，根据相应的比较规则将待排数据落入各个对应的桶中，最后扫描桶来实现排序。
这个概念是从http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5534262.html摘取的。
桶排序更接近于一种标记，当某个数出现了，就在对应的桶中mark一下。
举例子：
比如一个数组：3 ，5 , 3 , 1 , 2
我们就要准备6个桶：bucket[0] ~bucket[5]。桶中初始数据都为0。
遍历数组，拿到3，就在3号桶中放一根火柴棍，遍历到5，就在5号桶中放一根火柴棍，又遍历到3，就又在3号桶中放一根火柴棍………….

用代码实现桶排序：

比如对int[] list = {9,5,12,45,3,5,4,8,22,10,3} 排序

public class BucketSort {    public static int[]  bucketSort(){        int[] list = {9,5,12,45,3,5,4,8,22,10,3};        int [] bucket = new int[46];        //初始化桶中的数据，都为0        for(int i =0;i<bucket.length;i++){            bucket[i] = 0;        }        for(int j =0;j<list.length;j++){            for(int i =0;i<bucket.length;i++){                if(list[j]==i){ //将list中的数据在桶中标记                    bucket[i]++;                    break;                }            }        }        return bucket;    }}

测试：

        int[] list4 = BucketSort.bucketSort();        for(int i = 0;i<list4.length;i++){            //遍历桶中所有数据            if(list4[i]!=0){                Log.e("hxy","i="+i+"  出现次数："+list4[i]);            }            //查找所有重复的元素：            if(list4[i]>1){                Log.e("hxy","重复元素为："+i);            }        }

总结：

利用桶排序，还可以查找某个元素出现的次数，哪些是重复的元素，关键点是桶排序的时间复杂度是：当有个N个数需要排序，需要准备M个桶，时间复杂是N+M,当M =N的时候，复杂度就是N,这是一种非常快速的排序方法。但是，桶排序在很多情况下都不适用，缘于数据过于离散分布。比如1,5, 1000。对这3个数排序，用桶排序的话，要准备1001个桶，非常占用内存。