Data Integration学习笔记 --- OLAP联机分析处理

        简写为OLAP，随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。

        联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，
侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据
量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌
握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

       联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。
它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员
对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用
于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、
灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以
便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。联机分析处理具有灵
活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据
的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。它可用于证实人们提出的复杂的假设，其结果是
以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。它并不将异常信息标记出来，是一种知识证实的方法。

分类：

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、
联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，
主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的
分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较

 

OLTP

OLAP

用户

操作人员，低层管理人员

决策人员，高级管理人员

功能

日常操作处理

分析决策

DB 设计

面向应用

面向主题

数据

当前的， 最新的细节的， 二维的分立的

历史的， 聚集的， 多维的，集成的， 统一的

存取

读/写数十条记录

读上百万条记录

工作单位

简单的事务

复杂的查询

DB 大小

100MB-GB

100GB-TB

它本身包括三部分内容：
1、数据层：实现对企业操作数据的抽取、转换、清洗和汇总，形成信息数据，并存储在企业级的中心信息数据库中。
2、应用层：通过联机分析处理，甚至是数据挖掘等应用处理，实现对信息数据的分析。
3、表现层：通过前台分析工具，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现在用户面前。