深度学习几大主流框架的对比
来源:互联网 发布:淘宝小号查询源码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 15:58
- 简介
- 文档与性能
- 网络与模型能力
- 生态与维护
- 框架搭建与应用
- 架构
- 1 TensorFlow
- 2 Caffe
- 3 MXNet
- 4 Paddle
- 5 CNTK
- 总结
1.简介
2.文档与性能
3.网络与模型能力
4.生态与维护
5.框架搭建与应用
6.架构
6.1 TensorFlow
6.2 Caffe
6.3 MXNet
6.4 Paddle
主要从以下几个方面入手:多机并行架构、多GPU并行架构、sequence序列模型以及大规模稀疏训练;
6.5 CNTK
7.总结
1). 有关图像的问题使用caffe很方便,训练只需要写prototxt;
2). Caffe是目前产品化最多的库;
3). 应该多关注TensorFlow,毕竟有Google这样的亲爹;
4). 用TensorBoard去观察训练的状态;
5). 可以了解和学习一下mxnet,对显存利用率高;
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