win10下Anaconda管理Python开发环境

最近在配置caffe2，tensorflow，pytorch等深度学习框架时候发现一个问题，这些框架对主机操作系统和python版本都有少许限制：比如，在win10 64位主机下想玩tensorflow，只能安装python 3.5.2 ! python 3.5.1和3.6.X都不行！
我已经用教程http://blog.csdn.net/ljp812184246/article/details/52593024在我的win10主机安装了python2.7.12和python3.6.0，想玩tensorflow还得装一个python3.5.2，真是好麻烦!不过Anaconda深刻解决了这个痛点：它可以安装多版本python，并且彼此隔离，不受影响。
在用上述链接安装好Anaconda之后，我们在win终端执行：

conda create --name tf python=3.5.2activate tf         //先激活环境，再 conda install 安装conda install jupyterconda install scipypip install tensorflow#或者conda install tensorflow

注意：activate tf命令在linux可能会提示：

activate tfError: activate must be sourced. Run 'source activate envname'instead of 'activate envname'

这里需要加入source,即：

source activate tf

用conda info -e查看自己主机的python环境，然后想切换到对应的环境，只需要activate加环境名即可：