Anaconda环境下对python的配置

1.Anaconda配置多spyder多python环境

Anaconda支持配置多个环境，并且可以互相切换，之前安装了python2.7版本的Anaconda，现需要使用python3.5，又不想重新安装Anaconda，因此可以通过配置多环境实现。

在Anaconda创建python3.5的环境：

打开Anaconda Prompt使用命令conda info -e查看当前系统下的环境名称使用命令conda create --name py3 python=3.5创建一个名为py3的新环境，并指定python版本为3.5，如果仅用python=3，则会安装最新的3.x版本安装完成后通过activate py3激活新环境此时查看python版本python --version即为python3的版本

切换环境后如果直接打开spyder会发现仍为python2.7.1版本， 找到Anaconda安装目录，发现在\envs下有一个新环境目录为\py3，而原来的spyder执行文件在D:\Anaconda\Scripts下，所以需要在新环境安装相应的spyder：

conda install -n py3 spyder

此时会安装新的spyder到D:\Anaconda\envs\py3\Scripts下，之后安装module使用该目录下的pip即可。

如果安装过程中配置错误想要删除环境，如下操作即可：

conda remove -n py3 --all

参考文章：

Anaconda多环境多版本python配置指导

如何在多版本anaconda python环境下转换spyder？

2.安装SciPy

由于直接使用pip安装出错，经查找资料知道SciPy在Windows环境下需要很多依赖库，这些库在Linux环境下比较好配置，但在Windows下无法直接通过pip安装，因此只能下载相应的whl文件安装，找到一个包含很多python中数学库的网站：Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages，从此下载scipy-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，需要注意的是，在安装过程中需要numpy+mkl，所以需要先卸载安装的numpy:pip uninstall numpy，然后从上述网站找到numpy+mkl安装。

打开Anaconda Prompt，定位到whl文件下载位置安装numpy+mkl和SciPypython -m pip install "numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"python -m pip install "scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl"

参考文章：Windows下使用命令安装Python的scipy库出错的解决

3.安装MeshPy

首先需要VS2015的支持，从Visual C++ 2015 Build Tools下载并安装，添加Path路径：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\amd64，否则会找不到相关的dll文件。

使用pip安装会出现错误，经查找知MeshPy多数也是在Linux下安装，Windows下配置环境很麻烦，所以仍旧从上述的数学库中查找，发现最新的支持python3.5：

python -m pip install "MeshPy-2016.1.2+unstable-cp35-cp35m-win_amd64.whl"

稍后即可安装成功。