项目中如何使用solr

之前写过solr的系列文章，包括对官方文档的学习和solrj的使用，但是今天想在项目中使用却发现很难将所有的知识点串联起来。
solr系列文章
所以今天从头到尾在项目中使用一下solr，记录一下步骤。

目的

实现一个文章搜索服务

第一步 启动solr服务器

参考
http://blog.csdn.net/frankcheng5143/article/details/52291176

我是windows，所以命令如下

cd solrHome(solrHome是solr的路径)cd binsolr.cmd start

第二步 创建集合（collection/core）

我们创建一个articles的集合（collection），collection和core是一个概念（后面我都会用collection或集合）

solr.cmd create -c articles

第三步 配置中文分词

经过第一步和第二步我们已经创建了articles集合，这时候就可以在solr的管理控制台看到创建的articles集合了。

管理控制台地址

http://127.0.0.1:8983/solr

不过不支持中文分词

测试是否支持中文分词

在core selector区域选择要测试的集合

测试步骤如下，下图是我之前配置了分词的一个collection，并对“吉林市长春药店”进行了测试。

下图是我们刚刚创建的articles集合对“吉林市长春药店”的测试。

由于我们没有配置中文分词，所以第四步选择字段类型中没有“text_ik”，我们选择了“text”，它将“吉林市长春药店”分成了七个单独的字符。

配置中文分词

1 下载资源并放在相应的目录

参考

solr6.0配置中文分词器IK Analyzer

Solr6.1配置中文分词

分词资料下载

将解分词资料里的ik-analyzer-solr5-5.x.jar拷贝到你的solr目录下的\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib目录中去，将IKAnalyzer.cfg.xml，mydict.dic（搜狗的扩展词库），stopword.dic放在你的solr目录下的\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\classes目录中去

2 修改相应的配置

修改刚才创建的articles集合目录下的managed-schema

将

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">          <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>  </fieldType>  <field name="text_ik"  type="text_ik" indexed="true"  stored="true"  multiValued="false" />

添加在

<schema name="example-data-driven-schema" version="1.6">

之后

大概在48行的位置后添加

3 重新加载articles集合

在重新测试articles的中文分词，我们就会发现在FieldType中多了我们刚才添加的“text_ik”，而且可以进行中文分词。

这个时候我们的环境基本配置完成。

第四步 定义字段类型

跟数据库一样，solr也需要定义字段类型，这里我们的检索服务需要支持中文分词，所以字段类型都是第三步我们定义的中文分词类型。

这里使用Schema API来定义字段，其实solr已经帮我们定义了很多东西

Dynamic field definitions allow using convention over configuration
for fields via the specification of patterns to match field names.

我们来对一个文章定义一下它的文章标题name和文章内容content和文章发布时间createTime

public class Article {    // 文章id    private String id;    // 文章分类id    private String categoryId;    // 作者id    private String authorId;    // 文章标题    private String name;    // 文章内容    private String content;    // 发布时间    private Date createTime;    // 省去 getter setter toString方法}

定义的json格式如下

{    "add-field" : {        "name" : "name",        "type" : "text_ik"    },    "add-field" : {        "name" : "content",        "type" : "text_ik"    },    "add-field" : {        "name" : "createTime",        "type" : "date"    }}

以POST方式提交到

http://localhost:8983/solr/articles/schema

提交之后我们的name和content就支持中文分词检索了。

第五步 建立索引并查询

这里用SolrJ

注意最新版的solr需要jdk1.8及以上版本

提供一个SolrJ的工具类

import java.io.IOException;import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient;import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;import org.apache.solr.client.solrj.beans.DocumentObjectBinder;import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient;import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;/** * solr工具类 *  * @author 程高伟 * @time 2017年5月4日下午2:00:54 */public class SolrUtil {    private static SolrClient client;    private static String url;    static {        url = "http://localhost:8983/solr/articles";        client = new HttpSolrClient.Builder(url).build();    }    /**     * 保存或者更新solr数据     *      * @param res     */    public static <T> boolean saveSolrResource(T solrEntity) {        DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();        SolrInputDocument doc = binder.toSolrInputDocument(solrEntity);        try {            client.add(doc);            client.commit();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }        return true;    }    /**     * 删除solr 数据     *      * @param id     */    public static boolean removeSolrData(String id) {        try {            client.deleteById(id);            client.commit();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }        return true;    }     /**     * 查询     *      * @param keywords     */    public static QueryResponse query(String keywords) throws SolrServerException, IOException {        SolrQuery query = new SolrQuery();        query.setQuery(keywords);        QueryResponse rsp = client.query(query);        return rsp;    }}

这里首先要在Article实体的字段上加上solr的注解

public class Article {    // 文章id    @Field    private String id;    // 文章分类id    private String categoryId;    // 作者id    private String authorId;    // 文章标题    @Field    private String name;    // 文章内容    @Field    private String content;    // 发布时间    @Field    private Date createTime;    // 省去 getter setter toString方法}

然后我们调用SolrUtil的saveSolrResource插入几条数据

    Article article = new Article();    article.setId(UUIDGenerator.getUUID());    article.setName("solr测试1");    article.setContent("吉林市长春药店");    article.setCreateTime(new Date());    SolrUtil.saveSolrResource(article);    try {        QueryResponse respone = SolrUtil.query("药店");        List<Article> articleList = respone.getBeans(Article.class);        System.out.println(articleList);    } catch (SolrServerException e) {        e.printStackTrace();    } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();    }

高亮显示

参考

Solr6.4.2查询&高亮

首先需要高亮显示的字段在manage-schema中指定的field中的属性store设置为true后。

我们在第四步中的add-field没有设置store

{    "add-field" : {        "name" : "name",        "type" : "text_ik"    },    "add-field" : {        "name" : "content",        "type" : "text_ik"    },    "add-field" : {        "name" : "createTime",        "type" : "date"    }}

在控制台看managed-schema 结果如下

所以先把name和content删掉

删掉方法

提交下面的json

{    "delete-field" : {        "name" : "name"    },    "delete-field" : {        "name" : "content"    }}

以POST方式提交到

http://localhost:8983/solr/articles/schema

重新创建一下name和content

{    "add-field" : {        "name" : "name",        "type" : "text_ik",        "stored" : "true"    },    "add-field" : {        "name" : "content",        "type" : "text_ik",        "stored" : "true"    }}

以POST方式提交到

http://localhost:8983/solr/articles/schema

这个时候name和content已经重建了

控制台的高亮

勾选了hl

就可以高亮显示了

hl.fl （指定要高亮显示的字段，用空格或逗号隔开的字段列表，要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。）

Specifies a list of fields to highlight. Accepts a comma- or
space-delimited list of fields for which Solr should generate highlighted
snippets. A wildcard of ’ ’ (asterisk) can be used to match field globs, *
such as ‘text_*’ or even ‘*’ to highlight on all fields where highlighting is
possible. When using ‘*’, consider adding hl.requireFieldMatch=
true

hl.simple.pre（高亮前缀）
hl.simple.post（高亮后缀）

会将高亮字段以前后缀包围，这里用红色字体

在高亮是查询必须指定字段

不指定查询字段

指定查询字段

高亮查询的java代码

来自Solr6.4.2查询&高亮

public static void queryHighlight(String keywords) throws SolrServerException, IOException {        SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();        solrQuery.setQuery("name:" + keywords + "or content:" + keywords); // 设置查询关键字        solrQuery.setHighlight(true); // 开启高亮        solrQuery.addHighlightField("name"); // 高亮字段        solrQuery.addHighlightField("content"); // 高亮字段        solrQuery.setHighlightSimplePre("<font color='red'>"); // 高亮单词的前缀        solrQuery.setHighlightSimplePost("</font>"); // 高亮单词的后缀        /**         * hl.snippets         * hl.snippets参数是返回高亮摘要的段数，因为我们的文本一般都比较长，含有搜索关键字的地方有多处，如果hl.snippets的值大于1的话，         * 会返回多个摘要信息，即文本中含有关键字的几段话，默认值为1，返回含关键字最多的一段描述。solr会对多个段进行排序。         * hl.fragsize         * hl.fragsize参数是摘要信息的长度。默认值是100，这个长度是出现关键字的位置向前移6个字符，再往后100个字符，取这一段文本。         */        solrQuery.setHighlightFragsize(15);        QueryResponse query = client.query(solrQuery);        SolrDocumentList results = query.getResults();        NamedList<Object> response = query.getResponse();        NamedList<?> highlighting = (NamedList<?>) response.get("highlighting");        for (int i = 0; i < highlighting.size(); i++) {            System.out.println(highlighting.getName(i) + "：" + highlighting.getVal(i));        }        for (SolrDocument result : results) {            System.out.println(result.toString());        }    }

参考文献

Solr官方文档6.5

Solr系列文章

Solr6.4.2查询&高亮