opencv源码之均值滤波（2）

来源：互联网发布：上海定制服装淘宝网编辑：程序博客网时间：2024/05/19 23:05

由于opencv源码本身关于均值滤波、高斯滤波等都时调用opencv自带的滤波引擎实现，无法看到他到底怎么实现的滤波功能。但我们知道他的滤波原理，接下来我们自己写一个c++代码实现他的滤波功能（本代码可以虽然是均值滤波，但可以通过修改模板，及相应参数实现其他滤波功能，有兴趣的可以自己研究。），由于是3X3的模板效果不是很明显。

#include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2\core\core.hpp>//均值模板int TemplateSmoothAvg[9] = { 1, 1, 1,                               1, 1, 1,                               1, 1, 1 };/****************************************srcImg-输入图像（灰度图像）nTempH-模板的高度nTempW-模板的宽度nTempMY与nTempMX-中心的坐标fCoef-模板系数****************************************/void Template(const cv::Mat srcImg, cv::Mat& resultImg, int nTempH, int nTempW, int nTempMY, int nTempMX, int* fpArray, float fCoef){if (srcImg.empty()){return ;}srcImg.copyTo(resultImg);int i, j;//扫描图像进行模板操作for (i = nTempMY; i < resultImg.rows - (nTempH - nTempMY) + 1; i++){for (j = nTempMX; j <resultImg.cols - (nTempW - nTempMX) + 1; j++){int fResult = 0;for (int k = 0; k < nTempH; k++){for (int l = 0; l < nTempW; l++){fResult += srcImg.at<uchar>(i + k - nTempMY, j + l - nTempMX)*fpArray[k*nTempW + l];}}fResult *= fCoef;if (fResult>255){fResult = 255;}if (fResult <= 0){fResult = 0;}resultImg.at<uchar>(i, j) = fResult;}}}int main(){cv::Mat testImg = cv::imread("test1.jpg");cv::Mat grayImg;cv::cvtColor(testImg, grayImg, CV_BGR2GRAY);cv::imshow("原始图像", grayImg);cv::Mat resultImg;Template(grayImg, resultImg, 3, 3, 1, 1, TemplateSmoothAvg, (float)1 / 9);cv::imshow("my均值滤波", resultImg);cv::waitKey(0);return 0;}

原始图像：

均值滤波后：

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