caffe实例之mnist
来源:互联网 发布:黑暗之魂2猎龙枪数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 16:57
初次使用caffe框架,遇到了很多问题,虽说是小问题,但是细节不注意也是成功不了的。
1.路径一致:多个地方同一个文件的路径要一致
2.查bug的方法:因为caffa是基于C++的,支持Python,MATLAB,命令,写的是Python代码调用caffe,有些错误不会报出哎直接显示kenerl崩了,如何看到底是哪里报错了呢。
方法一:简历tmux,在终端用tmux attach命令可以查看最近的一个tmux,如果要查看的不是最近的一个tmux,则用ctrl+D关掉当前这个tmux 后再用tmux attach命令再次进入
方法二:登陆上服务器后,在命令窗口用jupyter notebook查看(jupter是一个在服务器上写代码的服务工具)
caffe是以深度学习的框架,
基于caffe的mnist主要分为以下几个步骤:
1.下载数据
2.将数据转化为lmdb格式,可通过调用caffe封装好的一个shell脚本完成
3.创建网络结构.prototxt格式,可手写也可通过代码编写生成,主要是网络由几层,每一层的类型以及size,map数量等等
4.创建solver文件,也是.prototxt格式,主要定义网络训练中的一些参数,比如学习率,batchsize,动量等参数。
5.网络初始化
6.训练
0 0
- caffe实例之mnist
- Caffe MNIST 入门实例
- 【caffe-Windows】mnist实例编译之model的生成
- 【caffe-Windows】mnist实例编译之model的生成
- 【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-classification
- 【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-matlab
- 【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-classification
- Caffe 实例测试一: MNIST
- caffe之MNIST基础详解
- Caffe学习之训练mnist
- Caffe学习之测试mnist
- caffe学习笔记(二)--MNIST实例
- caffe实例-LeNet简介与mnist
- 接上篇 【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-classification(2016-08-16)
- windows下caffe之训练mnist
- Windows下caffe之测试mnist
- 初识caffe之python mnist训练
- 【caffe-windows】 caffe-master 之 mnist 超详细
- 爱奇艺-推荐算法面试
- sku组合查询算法探索
- 面向对象—重写(override)
- bzoj1599: [Usaco2008 Oct]笨重的石子
- HDU1850 Being a Good Boy in Spring Festival
- caffe实例之mnist
- 【百度笔试】熊熊全排列
- 1006. Sign In and Sign Out (25)
- vmstat含义说明
- 分层
- 浅谈Git
- redis的安装
- 关于 Date() 函数在 iOS 中的一个小坑
- Python Thrift示例