[Leetcode] 140. Word Break II 解题报告

题目：

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

思路：

还是DFS，但是由于字符串中可能存在相同的子串，所以我们在DFS搜索的过程中还需要记忆已经找到的结果，这样可以大大提高效率（否则过不了大数据）。在DFS的搜索过程中，我们首先判断其前i个字符所构成的子字符串是否存在于字典中，如果是，再递归地搜索从i之后的子串所能构成的结果数组；递归完成之后的关键一步就是合成结果，也就是将前i个字符所构成的子字符串和递归返回的结果合并起来，作为最终结果。当然在返回之前不能忘记把它放在哈希列表中。

代码：

class Solution {public:    vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) {        return dfs(s, wordDict);    }private:    vector<string> dfs(string s, unordered_set<string>& wordDict) {        if(hash.count(s) > 0) {            return hash[s];        }        vector<string> ret;        if(wordDict.count(s) > 0) {            ret.push_back(s);        }        for(int i = 1; i < s.length(); ++i) {            string first = s.substr(0, i);            if(wordDict.count(first) > 0) {                vector<string> ans = dfs(s.substr(i), wordDict);                for(auto val : ans) {                    ret.push_back(first + " " + val);                }            }        }        hash[s] = ret;        return ret;    }    unordered_map<string, vector<string>> hash;};