基于匹配的目标识别
来源:互联网 发布:天津毕业生就业数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 01:54
如果要在一幅图像中寻找已知物体,最常用且最简单的方法之一就是匹配。
在目标识别的方法中,匹配属于基于决策理论方法的识别。匹配方法可以是最小距离分类器,相关匹配。本文code是基于最小距离分类器,基于相关匹配的与此类似。
本文涉及到的知识点如下:
1、目标识别.
2、基于决策理论方法的识别
3、匹配(最小距离分类器、相关匹配)
4、空间相关(相关匹配涉及)
匹配之前,需要先将图像转换为灰度图,函数为rgb2gray,由于matlab对浮点型支持较为完善,我们还需将图像数据类型更改为double,函数为im2double。之后再将原始图像补0,这样才能遍历图像的每一点,函数padarray。
决策函数的计算为djx=x'*mj-0.5*mj'*mj;冈萨雷斯的《数字图像处理》Page561中有写。之后寻找最佳匹配。
本文算法主要参考冈萨雷斯的《数字图像处理》。
转载请注明出处。
已知问题:运行较慢,相关匹配要快一点。
代码如下:
运行结果如下:
模板及图像源文件已上传。
原文链接:http://blog.csdn.net/u010278305/article/details/42536421
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