用python scrapy 写东西用的小思路 Item Pipeline

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最近在采百度贴吧，

思考的过重问题　与　采集原信息入库问题

至于重复问题本想　可以建一个url　放在数据库里．这样在pipelines 里入库前对比一下

现在想来可以直接用/p/ 后面的数据来对比了．因为后面的数据现也是唯一的．似乎好像是按时间上升的．这样数据的重复性唯与入库时间问题好像都可以解决了．

思路：

重复过滤器

假设我们的item里面的id字典是唯一的，但是我们的蜘蛛返回了多个相同id的item

from scrapy.exceptions import DropItemclass DuplicatesPipeline(object):    def __init__(self):        self.ids_seen = set()    def process_item(self, item, spider):        if item['id'] in self.ids_seen:            raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)        else:            self.ids_seen.add(item['id'])            return item

信息来源地址：Scrapy笔记（6）- Item Pipeline　　http://www.tuicool.com/articles/rmi222Q