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1. 深拷贝与浅拷贝

• Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
• 使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
• 如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
• 对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有被拷贝一说
• 如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝。

2.使用Counter进行计数统计

#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8"""@python version: python3.6.1@author: XiangguoSun@contact: [e-mail]@site: http://blog.csdn.net/github_36326955@software: PyCharm@file: counter.py@time: 5/7/2017 7:32 PM"""from collections import Counterdata = ['a', '2', 2, 4, 5, '2', 'b', 4, 7, 'a', 5, 'd', 'a', 'z']print(Counter(data))print(list(Counter(data).elements())) """Counter(data).elements()获取Counter中的key值,是一个chain的迭代器"""print(Counter(data).most_common(2)) """找出前n个出现频率最高的元素以及他们对应的次数"""print(Counter(data)['y'])   """访问不存在的元素时，返回0，而不是KeyError异常""""""output:Counter({'a': 3, '2': 2, 4: 2, 5: 2, 2: 1, 'b': 1, 7: 1, 'd': 1, 'z': 1})['a', 'a', 'a', '2', '2', 2, 4, 4, 5, 5, 'b', 7, 'd', 'z'][('a', 3), ('2', 2)]0""""""update()用于被统计对象元素的更新，原有Count计数器对象与新增元素的统计计数值相加。subtract()用于实现计数器对象中统计值相减，允许有负值。"""c = Counter("success")print(c)c.update("successfully")print(c)c.subtract("successzz")print(c)"""output:Counter({'s': 3, 'c': 2, 'u': 1, 'e': 1})Counter({'s': 6, 'c': 4, 'u': 3, 'e': 2, 'l': 2, 'f': 1, 'y': 1})Counter({'s': 3, 'u': 2, 'c': 2, 'l': 2, 'e': 1, 'f': 1, 'y': 1, 'z': -2})"""a = Counter(a=1,b=2,c=3,d=1)print(a)        # output Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1, 'd': 1})

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