混淆矩阵

如有150个样本数据，这些数据分成3类，每类50个。分类结束后得到的混淆矩阵为：　

 

类1

类2

类3

类14352类22453类30149

       每一行之和为50，表示50个样本，

       第一行说明类1的50个样本有43个分类正确，5个错分为类2，2个错分为类3

*混淆矩阵是用来反映某一个分类模型的分类结果的，其中行代表的是真实的类，列代表的是模型的分类。

数据集的真实情况是：

a类有100个，b类有60个，c类有40个。

模型的结果为：被分为a类的有120个，被分为b类的有60个，被分为c类的有20个。

 

共和党

民主党

无党派

共和党

42

2

1

民主党

5

40

3

无党派

0

3

4

（1）       分类的正确率和错误率分别是多少?

正确率：（42+40+4）/（42+2+1+5+40+3+0+3+4）=86/ 100 = 86%

错误率：1-86%=14%

（2）    参议院中分别有几名民主党、几名共和党，几名无党派议员?

民主：5+40+3=48

共和：42+2+1=45

无党：0+3+4=7

（3）    有几名共和党人士被分类到民主党？有几名无党派人士被分类到共和党?

2个（第“共和党”行第“民主党”列）。

0个（第“无党派”行第“共和党”列）。