混淆矩阵

       混淆矩阵（confusion matrix）是用来反映某一个分类模型的分类结果的，其中行代表的是真实的类，列代表的是模型的分类。

       如有150个样本数据，这些数据分成3类，每类50个。分类结束后得到的混淆矩阵为：
类1类2类3类1 43  5 2类2  2 45  3类3  01 49

       每一行之和为50，表示50个样本，第一行说明类1的50个样本有43个分类正确，5个错分为类2，2个错分为类3。