【TensorFlow】padding

在使用padding的时候，我们会对这样的操作不能理解，所以我想用一张图来解释这个操作。

“VALID” = without padding:

inputs:  1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    (12    13)

|_______________|                                       dropped

      |__________________|

“SAME” = with zero padding:

                                      pad  |                                                                                         | pad

        inputs:                     0    | 1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12    13 |     0    0 

                                       |________________|

                                                                          |________________|

                                                                                                         |_____________________|

在这个例子中：

Input width = 13

Filter width = 6

Stride = 5

注意：

“VALID”： 只drop最右边的列

“SAME”：会尝试左右都填充元素，以便于能够均衡；

  用“SAME”时，矩阵卷积前后尺寸不变