算法导论程序6--随机算法（Python）

随机排列数组：

一个通常的方法是为数组的每个元素A[i]赋一个随机的优先级P[i]，然后依据优先级对数组A中的元素进行排序

Permute-by-sorting:

import randomdef random_array(n):    P = random.sample(range(n*10), n)    return P    def permute_by_sorting(A):    n = len(A)    P = random_array(n)    print(P)    for j in range(n):        key_p = P[j]        key_a = A[j]        i = j-1        while i >= 0 and P[i] > key_p:            P[i+1] = P[i]            A[i+1] = A[i]            i-=1        P[i+1] = key_p        A[i+1] = key_a    return A

原理：给定列表长度n，生成n个不重复的在（0~10×n）之间的随机数，赋值给列表P。

 permute_by_sorting方法的原理和插入排序差不多。比如A=[11,4,3,7],P=[17,20,24,6]。P代表什么意思呢？

运行：

>>> A = permute_by_sorting([1,2,3,4])[17, 20, 24, 6]#随机数组P>>> A[4, 1, 2, 3]>>> 

另外一种方法：在进行第i此迭代是，元素A[i]是从元素A[i]到A[n]中随机选取的。第i次迭代之后，A[i]不再改变。

def randomize_in_place(A):    n = len(A)    for i in range(n):        j = random.randint(i,n-1)        key = A[i]        A[i] = A[j]        A[j] = key     return A

算法运行时间：O(n)