二叉树的后序遍历（leetcode 145）

写在前面

关于二叉树的后序遍历，我们通常要说的是它的非递归写法，这一点，网上有很多写法，大概看了一下，基于先前访问结点的算法基本属于主流思想，但大家的写法似乎都不太简洁，有各种各样的问题，这里写一种简单易懂的写法，供参考。

思路分析

1）其实除了层序遍历外，三种方式的遍历都可以看作是递归思想的延续，其中最难的要数后序遍历，因为右子树的访问状态是一个较难处理的点。我们观察发现，左子树访问完成后，下一步是访问右子树，这个时候有几种情况：1.右子树为空 ，这个时候我们直接访问根结点；2 右子树已经访问过了，这个时候的情况与1类似，我们直接访问根结点；3 右子树不为空且未被访问过，这个时候我们就访问右子树，并递归处理。
2）标准库设施。非递归的树的遍历几乎都会用到栈（层序遍历除外），后序遍历也不例外。本题中，我们思路1，2，3的正确性也依赖于栈结构。我们访问过的元素必定是栈顶元素，这一点由栈的特性保证（思考整个的后序遍历过程），此外，我们有一个额外的结点来标记已访问过的元素，与栈顶元素作比较。

代码实现

// 我们用vector保存遍历过的元素 并返回结果

vector<int> postOrder(Node* root) {    stack<Node*> s;    vector<int> retVec;    Node* current = root;    Node* pre = nullptr;    while(!s.empty()||current){        while(current) {        s.push(current);        current = current->left;        }        auto top = s.top();        if(top->right==nullptr||top->right==pre) {            pre = top;            retVec.push_back(top->val);            current = nullptr;            s.pop();        }        else {            current = top->right;        }}return retVec;}

小结

在某位同学的博客上看到一个观点，说要追求代码的极度简洁，我认同简洁的观点，但我认为，可读性仍然是第一位，其次是复杂度，过度追求简洁并不可取。