人工智能行业机会分析

人工智能行业  即将迎来千帆竞发的大时代。那么会有哪些机会呢？下面是我的歪歪。读者据此做的任何决定后果自负，听了我的话创业失败的我不负责喔。

方向1：直接参与人工智能大战
    策略：结合垂直领域  升级传统行业服务质量或者创造新需求 新产品
    可能选项：
    a.   做人工智能时代的外包公司  对外输出ai人员
    b.  ai内训  帮助其他公司培训ai研发能力
    c.   直接参与垂直领域pk  通过ai赋能干死传统公司
    d. 直接做新创意新产品
    特点：准入门槛相对比较高  

方向2.作为服务者参与人工智能产业链：
针对的需求以及行业现状。部分需求有重叠
1.阅读行业资讯
     一手行业资讯分发    公众号和朋友圈 feed流（今日头条） 成为主要渠道
     新智元，机器知心等   已是一片红海

2.获取学习资源
     课程   coursera  百度网盘   机会：课程翻译  自制课程
     视频分发    百度网盘  腾讯爱奇艺优酷等   51cto  网易云课堂  公开课  
     电子书   百度网盘  csdn
     出版（书籍）   机会：写书市场潜力还是很大的  写书是出名的最快方式。比如  tensorflow实战那本书看了蛮一般  有点失望   但是作者出名了
     代码     github    博客    机会：虽然有无数的开源代码  但是github代码目前还比较凌乱  组织整理的并不好。
     数据     百度网盘  开放数据集 kaggle  爬虫  公司自有数据。  机会：数据共享是ai走出大公司为创业团队中小公司服务的基础  目前缺少数据的情况仍然很严峻  以前梁斌做过爬盟  火了一阵 那时候ai没有这么火  数据没有这么值钱。

3.同水平的人讨论
       im群组   qq   微信  
        线下沙龙    
        同学同事讨论    公司内网   实验室线下指导
        技术博客   csdn  
        问答社区    微博   知乎  贴吧

4.高手指导
       培训班   七月在线  小象  培乐园    mooc.ai
       直播     qq群视频  斗鱼  微信直播课（语音加图文）     知乎live   
       公开课   coursera   高校公开课（如北大）   网易云课堂
       交流会   国际会议  行业学术会议等
       读研  考研交流  出国交流

5.参加实践   
       a. 大数据竞赛       如kaggle  天池等
       b.  项目   校内技术社团、实战课程等
       
6. 求职&职场
     a.找实习  找工作  
          网站   拉勾  脉脉  boss直聘  
          渠道    猎头  内推等
     b. 面试 笔试  求职指导
     从事机器学习的行业门槛还是挺高的  考核的内容非常多   除了机器学习本身的理论（各种理论和模型  特征工程 调参）和各种开源工具（如liblinear  libsvm  scikitlearn numpy pandas tensorflow）  还有c python hadoop  linux  数据结构和算法  数学基础等   结合具体行业应用  还有自然语言处理，计算机视觉，三维感知，语音技术，广告，推荐，搜索，聊天，量化交易等结合具体领域的知识。
    这么多的知识需要学  正是各种培训班耐以生存的土壤

7.职场交流
      职业交流   脉脉    
      职业发展培训   

8.  创业交流
        人工智能创业   孵化器   
        人工智能融资  

本文首发于人工智能A7论坛  aqinet.cn