spark-submit local本地运行问题

求大神解答，或者我们来讨论下！今天碰到一个很奇怪的问题，关于spark-submit 三种运行模式：

（1）本地local模式

（2）在Hadoop YARN-client模式

（3）Standalone Cluster模式

  1  问题描述

      首先说明一下我的集群，一个master节点和两个slave节点，slave1和slave2。

       我一直在master节点上练习spark-submit三种模式。运行的列子就是统计单词的个数。

       首先我运行的spark-submit的local模式，可以成功，并且成功的写入了Linux下制定的输出目录，然后在Hadoop YARN-client模式下运行，成功的写入了HDFS目录下，最后在Stand alone Cluster模式下也成功运行，但是问题来了，我再次在master节点上运行本地模式，输出的结果写到了HDFS下，我明明制定了本地运行模式，而且代码里写的输出路径为Linux路径，不是HDFS路径，为什么没有写入Linux目录下呢？

      此时，我在slave1节点和slave2节点运行本地模式，都成功的写进了Linux目录下，并没有写入HDFS目录下。

      我再次运行本地模式，说目录已存在，但是Linux目录下没有，我就把HDFS下的目录删掉，然后运行。

      说明：Linux目录和HDFS目录名一样，开始写代码的时候没注意，发现最后一模一样，这样不知道到底写到了哪里，应该注意的。

      然后查看Linux目录下是否有输出文件，发现没有。然后我在HDFS目录下查看，确实输出到了HDFS目录下。

         下面是slave1节点运行本地模式信息

     可以看出slave1成功运行本地模式，并输出到制定Linux目录      

     下面是slave2运行本地模式信息

   可以看出slave2成功运行本地模式，并输出到制定Linux目录 。

   2运行代码

object RunWordCount {  def main(args: Array[String]): Unit = {    Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF)    System.setProperty("spark.ui.showConsoleProgress","false")    println("开始运行RunWordCount")    val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("wordCount").setMaster("local[4]"))    println("开始读取文本文件")    val textFile = sc.textFile("/root/test/LICENSE.txt")    println("开始创建RDD....")    val countsRDD = textFile.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word,1)).reduceByKey(_+_)    println(countsRDD)    println("开始保存到文本文件")    try{      countsRDD.saveAsTextFile("/root/test/output2")      println("已经存盘成功")    }catch {      case e:Exception => println("输出目录已经存在，请先删除原有目录")    }  }}

    3解决方法

输出的时候写上 file就可以解决了，会写到Linux下。