HashMap实现与哈希冲突，与HashTable的区别

对于 Map ，最直观就是理解就是键值对，映射，key-value 形式。一个映射不能包含重复的键，一个键只能有一个值。平常我们使用的时候，最常用的无非就是 HashMap。

HashMap 实现了 Map 接口，允许使用 null 值 和 null 键，并且不保证映射顺序。

HashMap 有两个参数影响性能：

初始容量：表示哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度
加载因子：当哈希表中的条目超过了容量和加载因子的乘积的时候，就会进行重哈希操作。
如下成员变量源码：

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;transient Node<K,V>[] table;

可以看到，默认加载因子为 0.75， 默认容量为 1 << 4，也就是 16。加载因子过高，容易产生哈希冲突，加载因子过小，容易浪费空间，0.75是一种折中。

另外，整个 HashMap 的实现原理可以简单的理解成：当我们 put 的时候，首先根据 key 算出一个数值 x，然后在 table[x] 中存放我们的值。这样有一个好处是，以后的 get 等操作的时间复杂度直接就是O(1)，因为 HashMap 内部就是基于数组的一个实现。

put 方法的实现 与 哈希冲突

下面再结合代码重点分析下 HashMap 的 put 方法的内部实现 和 哈希冲突的解决办法：

public V put(K key, V value) {    return putVal(hash(key), key, value, false, true);}final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,                   boolean evict) {    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)        n = (tab = resize()).length;    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);    else {        Node<K,V> e; K k;        if (p.hash == hash &&            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))            e = p;        else if (p instanceof TreeNode)            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);        else {            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {                if ((e = p.next) == null) {                    p.next = newNode(hash, key, value, null);                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st                        treeifyBin(tab, hash);                        break;                    }                if (e.hash == hash &&                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                    break;                p = e;            }        }        if (e != null) { // existing mapping for key            V oldValue = e.value;            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)                e.value = value;            afterNodeAccess(e);            return oldValue;        }    }    ++modCount;    if (++size > threshold)        resize();    afterNodeInsertion(evict);    return null;}

首先我们看到 hash(key) 这个就是表示要根据 key 值算出一个数值，以此来决定在 table 数组的哪一个位置存放我们的数值。（Ps：这个 hash(key) 方法 也是大有讲究的，会严重影响性能，实现得不好会让 HashMap 的 O(1) 时间复杂度降到 O(n)，在JDK8以下的版本中带来灾难性影响。它需要保证得出的数在哈希表中的均匀分布，目的就是要减少哈希冲突）

重要说明一下：

JDK8 中哈希冲突过多，链表会转红黑树，时间复杂度是O(logn)，不会是O(n) 
JDK8 中哈希冲突过多，链表会转红黑树，时间复杂度是O(logn)，不会是O(n) 
JDK8 中哈希冲突过多，链表会转红黑树，时间复杂度是O(logn)，不会是O(n) 
然后，我们再看到：

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {    ......

这就表示，如果没有 哈希冲突，那么就可以放入数据 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); 如果有哈希冲突，那么就执行 else 需要解决哈希冲突。

那么放入数据 其实就是 建立一个 Node 节点，该 Node节点有属性 key，value，分别保存我们的 key 值 和 value 值，然后再把这个 Node 节点放入到 table 数组中，并没有什么神秘的地方。

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {    final int hash;    final K key;    V value;    Node<K,V> next;    Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {        this.hash = hash;        this.key = key;        this.value = value;        this.next = next;    }    }

上述可以看到 Node 节点中 有一个 Node next; ，其实仔细思考下就应该知道这个是用来解决哈希冲突的。下面再看看是如何解决哈希冲突的：

哈希冲突：通俗的讲就是首先我们进行一次 put 操作，算出了我们要在 table 数组的 x 位置放入这个值。那么下次再进行一个 put 操作的时候，又算出了我们要在 table 数组的 x 位置放入这个值，那之前已经放入过值了，那现在怎么处理呢？

其实就是通过链表法进行解决。

首先，如果有哈希冲突，那么：

if (p.hash == hash &&    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;

需要判断 两者的 key 是否一样的，因为 HashMap 不能加入重复的键。如果一样，那么就覆盖，如果不一样，那么就先判断是不是 TreeNode 类型的：

 else if (p instanceof TreeNode)    e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);

这里表示 是不是现在已经转红黑树了（在大量哈希冲突的情况下，链表会转红黑树），一般我们小数据的情况下，是不会转的，所以这里暂时不考虑这种情况（Ps：本人也没太深入研究红黑树，所以就不说这个了）。

如果是正常情况下，会执行下面的语句来解决哈希冲突：

for (int binCount = 0; ; ++binCount) {    if ((e = p.next) == null) {        p.next = newNode(hash, key, value, null);        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st            treeifyBin(tab, hash);        break;    }    if (e.hash == hash &&            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))        break;    p = e;}

这里其实就是用链表法来解决。并且：

冲突的节点放在链表的最下面。
冲突的节点放在链表的最下面。
冲突的节点放在链表的最下面。

因为 首先有：p = tab[i = (n - 1) & hash] ，再 for 循环，然后有 if ((e = p.next) == null) { ,并且如果 当前节点的下一个节点有值的话，那么就 p = e;，这就说明了放在最下面。

强烈建议自己拿笔拿纸画画。

总结

一个映射不能包含重复的键，一个键只能有一个值。允许使用 null 值 和 null 键，并且不保证映射顺序。
HashMap 解决冲突的办法先是使用链表法，然后如果哈希冲突过多，那么会把链表转换成红黑树，以此来保证效率。
如果出现了哈希冲突，那么新加入的节点放在链表的最后面。
参考

强烈建议看一下：

Java HashMap工作原理及实现
Java 8：HashMap的性能提升

HashTable

HashTable 是 HashMap 的线程安全版本。 内部的实现几乎和 HashMap 一模一样。例如：

同样的有一个数组：

private transient Entry<?,?>[] table;

对于 put 方法：

public synchronized V put(K key, V value) {    ......    // Makes sure the key is not already in the hashtable.    Entry<?,?> tab[] = table;    int hash = key.hashCode();    int index = (hash & x7FFFFFFF) % tab.length;    @SuppressWarnings("unchecked")    Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];    for(; entry != null ; entry = entry.next) {        if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {            V old = entry.value;            entry.value = value;            return old;        }    }    addEntry(hash, key, value, index);    return null;}

这里可以看到， for 循环表示如果出现了哈希冲突，那么就放在最后一位。因为不断的进行 entry = entry.next，直到 entry != null。需要注意的是，JDK8 中的 HashMap 如果有很多哈希冲突的话，那么是可能会把链表变成红黑树以此来提高效率。但是这里 HashTable 并没有这样做。

另外，从这里也可以看出，HashTable 实现多线程同步的主要方式是通过加 synchronized 关键字。

另外，对于 get 方法：

@SuppressWarnings("unchecked")public synchronized V get(Object key) {    Entry<?,?> tab[] = table;    int hash = key.hashCode();    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;    for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {            return (V)e.value;        }    }    return null;}

这里最明显的就是 synchronized，其实还有很多其他的方法用的也是 synchronized。get 方法的处理也是先根据 key 定位到 table 的某一个位置，最后再 for 循环拿到该值（因为可能出现了哈希冲突，所以要 for 循环）。

总结

• Hashtable的方法是同步的，HashMap则是非同步的，所以在多线程场合要手动同步HashMap，这个区别就像Vector和ArrayList一样。
• Hashtable不允许null值（key和value都不可以），HashMap允许null值（key和value都可以）。
• Hashtable比HashMap多一个elements方法用于遍历。
• Hashtable使用Enumeration，HashMap使用Iterator。
• 哈希值的使用不同，Hashtable直接使用对象的hashCode，而HashMap重新计算hash值，而且用与代替求模。
• Hashtable中hash数组默认大小是11，增加的方式是 old*2+1。HashMap中hash数组的默认大小是16，而且一定是2的指数。
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• 转自http://www.cnblogs.com/zhousysu/p/5483932.html