FAR 和 FRR
来源:互联网 发布:手机九宫格软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 06:07
最近 在读文章的时候,遇到几个Metrics,我觉得很有必要在这里总结一下,以备不时只需。
FRR(False Rejection Rate)和FAR(False Acceptance Rate)是用来评估指纹识别算法性能的两个主要参数。FRR和FAR有时被用来评价一个指纹识别系统的性能,其实这并不贴切。指纹识别系统的性能除了受指纹算法的影响外,指纹采集设备的性能对FRR和FAR的影响也是不能忽视的。
FRR通俗叫法是拒真率的意思,标准称谓是 FNMR(False Non-Match Rate 不匹配率)。可以通俗的理解为“把应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹”的概率。对指纹算法的性能测量是在给定指纹库的情况下进行测量的。用于测量的指纹库一般由FVC(国际指纹识别算法大赛)组织者给定。FVC在作指纹识别算法性能测试时,并无外界指纹输入,是使用标准的指纹图像库来测试的。所以 FNMR是在没有连接指纹采集设备的情况下得出的测试值。
FAR一般称为认假率,其标准称谓是FMR(False Match Rate 错误匹配率)。FMR是用来评估指纹识别算法性能的最重要参数。可以通俗的理解为“把不应该匹配的指纹当成匹配的指纹”的概率。
总而言之:
误识率(False Accept Rate, FAR):这是将其他人误作指定人员的概率;
拒识率(False Reject Rate, FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率;
在二分类里面:
FAR就是:类标是-1的feature,分类后被分为+1的概率
FRR就是:类标是+1的feature,分类后被分为-1的概率
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