Python中的引用比较、值比较与对象池

主要内容：

• Python里的值比较用==，引用比较用is
• Python与Java一样，都有对象池

Python是一种很彻底的面向对象的语言

为会要说彻底呢？ 因为是与Java相比。 Java虽说也是OOP的，但还保留了基本数据类型：int, long, double, float, etc.。而在Python里，所有的变量都是以对象形式存在。

a = 1;print(isinstance(a,object))

True

is 和 ==

我们一般都是通过操作对象的引用来操作对象，而对象的引用从本质上来说只是对象的地址值。在Java里， obj1==obj2比较的是两个变量的地址值，而它们所指向的值；要比较对象的值是否相同，应该使用obj1.equals(obj2). 而在Python里， obj1==obj2比较的是两个变量的值；若要比较它们的地址/id，则使用关键字is:

a = 1000b = 1000c = aprint(a == b)print(c is a)print(c is b)

TrueTrueFalse

对象池

（是不是叫这个名字不大确定）
若把上面例子中的1000改成100，你会发现一个奇怪的现象，变量c与变量b居然id也相等了

a = 100b = 100c = aprint(a == b)print(c is a)print(c is b)

TrueTrueTrue

Why？ 熟悉Java的都知道，为了提高效率，JVM维护了一个共用的对象池。对整数来说，Java会将128以内（即0到127）的整数存在pool里。若用户要求创建一个128以内的Integer时，JVM不会真去创建一个新的对象， 而是直接从这个pool里将对应整数对象的引用返回。而Python也有类似的机制，但范围不是128以内了。让我们写段代码来找出这个范围：

def test(val):    s = '%d'%(val)    a = eval(s)    b = eval(s)    return (a is b)

for i in range(0, 512):    if not test(i):        print(i)        break;

257

可见，Python将0~256放在了pool里。