ElasticsearchCRUD使用(十四)【ElasticsearchCRUD搜索查询和过滤】

本文演示如何使用ElasticsearchCRUD进行搜索。 API提供了可以与Elasticsearch的搜索API一起使用的搜索模型。 您可以搜索同步/异步，并提供您自己的JSON字符串或使用搜索模型。

开始：

ElasticsearchCRUD提供了一些数字或搜索的可能性。 这篇文章展示了不同的例子，这些例子应该有助于理解或使它更容易使用搜索模型参数。 当配置和创建模型时，可以使用以下方法作为HTTP请求发送：

public ResultDetails<SearchResult<T>> Search<T>(   Search search,     SearchUrlParameters searchUrlParameters = null)//or public async Task<ResultDetails<SearchResult<T>>> SearchAsync<T>(   string searchJsonParameters,    SearchUrlParameters searchUrlParameters = null)

搜索模型可以发送具有过滤器，查询或两者都有。 以下是一个简单的MatchAllFilter的例子：

var search = new Search {     Filter = new Filter(        new MatchAllFilter()    )};

搜索模型包含一个Filter属性和一个Query属性，它可以包含任何查询或任何过滤器类型。 可以根据需要选择所需的对象。
以下是一个简单的PrefixQuery示例：

var search = new Search{    Query = new Query(new PrefixQuery("name", "on"))};

或者更复杂的搜索查询可能如下所示：

var search = new Search{    Query = new Query(        new Filtered(             new Filter(                 new MatchAllFilter { Boost = 1.1 }             )        )         {             Query = new Query(new MatchAllQuery())        }           )};

以上搜索将发送到Elasticsearch如下：

POST http://localhost:9200/<index>/<type>/_search HTTP/1.1Content-Type: application/jsonHost: localhost:9200Content-Length: 86Expect: 100-continue{   "query":{   "filtered":{      "query":{"match_all":{}},      "filter":{"match_all":{"boost":1.1}}    }  }}

您还可以使用Search类的ToString()方法来显示将发送到Elasticsearch的JSON查询。 调试查询或过滤器时，这非常有用。

GeoShapeQuery的一个例子：

var search = new Search{    Query = new Query(            new GeoShapeQuery("circletest",                new GeoShapePolygon                {                    Coordinates = new List<List<GeoPoint>>                    {                        new List<GeoPoint>                        {                            new GeoPoint(40,40),                            new GeoPoint(50,40),                            new GeoPoint(50,50),                            new GeoPoint(40,50),                            new GeoPoint(40,40)                        }                    }                }            )    )};

被翻译成：

{   "query":{      "geo_shape":{       "circletest":{           "shape":{             "type":"polygon",            "coordinates":[[              [40.0,40.0],              [50.0,40.0],              [50.0,50.0],              [40.0,50.0],              [40.0,40.0]            ]]          }        }     }  }}

具有线性衰减功能的FunctionScoreQuery可以这样配置：

var search = new Search{    Query = new Query(        new FunctionScoreQuery(            new MatchAllQuery(),            new List<BaseScoreFunction>            {                new LinearGeoPointFunction(                  "location",                   new GeoPoint(40,40),                   new DistanceUnitKilometer(100)                 )                {                    Decay=0.3,                    Filter = new MatchAllFilter(),                    Offset= 3,                    Weight= 3.0                }            }        )    )};

排序

搜索模型还支持排序,正常排序，GeoPoint排序或脚本排序。

以下是Geo排序示例：

var search = new Search{    Query = new Query(new MatchAllQuery()),    Sort = new SortHolder(        new List<ISort>        {            new SortGeoDistance("location", DistanceUnitEnum.km)            {                GeoPoints = new List<GeoPoint>                {                    new GeoPoint(46, 46),                    new GeoPoint(49, 46),                },                Order=OrderEnum.asc, Mode = SortModeGeo.max                         }        }    )};

或另一个脚本排序示例：

var search = new Search{    Query = new Query(new MatchAllQuery()),    Sort = new SortScript("doc['lift'].value * factor")    {        Order = OrderEnum.asc,        ScriptType= "number",        Params = new List<ScriptParameter>        {            new ScriptParameter("factor", 1.5)        }    }};

在撰写本文时，应支持不同查询和过滤器的所有可能配置。 一些Elasticsearch文档不是实际的，一些记录的特征不起作用。 所有的搜索模型类都有使用真正的Elasticsearch 搜索引擎（elasticsearch-1.4.2）的集成测试。 这将有助于保持代码接近实际情况。