JAVA线程池应用的DEMO
来源:互联网 发布:pyqt5 tabwidget数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 05:39
在做很多高并发应用的时候,单线程的瓶颈已经满足不了我们的需求,此时使用多线程来提高处理速度已经是比较常规的方案了。在使用多线程的时候,我们可以使用线程池来管理我们的线程,至于使用线程池的优点就不多说了。
Java线程池说起来也简单,简单说下继承关系:
ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService implements ExecutorService extends Executor
还有一个支持延时执行线程和可以重复执行线程的实现类:
ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService
大家把这些类中的相关方法弄清楚,使用线程池就不在话下了。其实弄清楚里面各个方法的功能也就够了。
最重要的还是在实践中总结经验,企业需要的是能实际解决问题的人。
下面是我写的一个例子,包括3个Java文件,分别是:
ExecutorServiceFactory.java
ExecutorProcessPool.java
ExecutorTest.java
1、ExecutorServiceFactory
package test;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.ThreadFactory;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/** * 线程池构造工厂 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */public class ExecutorServiceFactory { private static ExecutorServiceFactory executorFactory = new ExecutorServiceFactory(); /** * 定时任务线程池 */ private ExecutorService executors; private ExecutorServiceFactory() { } /** * 获取ExecutorServiceFactory * * @return */ public static ExecutorServiceFactory getInstance() { return executorFactory; } /** * 创建一个线程池,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。 * * @return */ public ExecutorService createScheduledThreadPool() { // CPU个数 int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 创建 executors = Executors.newScheduledThreadPool(availableProcessors * 10, getThreadFactory()); return executors; } /** * 创建一个使用单个 worker 线程的 * Executor,以无界队列方式来运行该线程。(注意,如果因为在关闭前的执行期间出现失败而终止了此单个线程, * 那么如果需要,一个新线程将代替它执行后续的任务)。可保证顺序地执行各个任务,并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。与其他等效的 * newFixedThreadPool(1) 不同,可保证无需重新配置此方法所返回的执行程序即可使用其他的线程。 * * @return */ public ExecutorService createSingleThreadExecutor() { // 创建 executors = Executors.newSingleThreadExecutor(getThreadFactory()); return executors; } /** * 创建一个可根据需要创建新线程的线程池,但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行很多短期异步任务的程序而言,这些线程池通常可提高程序性能。调用 * execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 * 秒钟未被使用的线程。因此,长时间保持空闲的线程池不会使用任何资源。注意,可以使用 ThreadPoolExecutor * 构造方法创建具有类似属性但细节不同(例如超时参数)的线程池。 * * @return */ public ExecutorService createCachedThreadPool() { // 创建 executors = Executors.newCachedThreadPool(getThreadFactory()); return executors; } /** * 创建一个可重用固定线程数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点,在大多数 nThreads * 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务 * ,则在有可用线程之前,附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止 * ,那么一个新线程将代替它执行后续的任务(如果需要)。在某个线程被显式地关闭之前,池中的线程将一直存在。 * * @return */ public ExecutorService createFixedThreadPool(int count) { // 创建 executors = Executors.newFixedThreadPool(count, getThreadFactory()); return executors; } /** * 获取线程池工厂 * * @return */ private ThreadFactory getThreadFactory() { return new ThreadFactory() { AtomicInteger sn = new AtomicInteger(); public Thread newThread(Runnable r) { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); ThreadGroup group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); Thread t = new Thread(group, r); t.setName("任务线程 - " + sn.incrementAndGet()); return t; } }; }}
2、ExecutorProcessPool
package test;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Future;/** * 线程处理类 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */public class ExecutorProcessPool { private ExecutorService executor; private static ExecutorProcessPool pool = new ExecutorProcessPool(); private final int threadMax = 10; private ExecutorProcessPool() { System.out.println("threadMax>>>>>>>" + threadMax); executor = ExecutorServiceFactory.getInstance().createFixedThreadPool(threadMax); } public static ExecutorProcessPool getInstance() { return pool; } /** * 关闭线程池,这里要说明的是:调用关闭线程池方法后,线程池会执行完队列中的所有任务才退出 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public void shutdown(){ executor.shutdown(); } /** * 提交任务到线程池,可以接收线程返回值 * * @param task * @return * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public Future<?> submit(Runnable task) { return executor.submit(task); } /** * 提交任务到线程池,可以接收线程返回值 * * @param task * @return * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public Future<?> submit(Callable<?> task) { return executor.submit(task); } /** * 直接提交任务到线程池,无返回值 * * @param task * @author allan * @date 2017年3月20日 */ public void execute(Runnable task){ executor.execute(task); }}
3、ExecutorTest
package test;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 测试类 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */public class ExecutorTest { public static void main(String[] args) { ExecutorProcessPool pool = ExecutorProcessPool.getInstance(); for (int i = 0; i < 200; i++) { Future<?> future = pool.submit(new ExcuteTask1(i+""));// try {// 如果接收线程返回值,future.get() 会阻塞,如果这样写就是一个线程一个线程执行。所以非特殊情况不建议使用接收返回值的。// System.out.println(future.get()); // } catch (Exception e) {// e.printStackTrace();// } } for (int i = 0; i < 200; i++) { pool.execute(new ExcuteTask2(i+"")); } //关闭线程池,如果是需要长期运行的线程池,不用调用该方法。 //监听程序退出的时候最好执行一下。 pool.shutdown(); } /** * 执行任务1,实现Callable方式 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ static class ExcuteTask1 implements Callable<String> { private String taskName; public ExcuteTask1(String taskName) { this.taskName = taskName; } @Override public String call() throws Exception { try {// Java 6/7最佳的休眠方法为TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);// 最好不要用 Thread.sleep(100); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));// 1000毫秒以内的随机数,模拟业务逻辑处理 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("-------------这里执行业务逻辑,Callable TaskName = " + taskName + "-------------"); return ">>>>>>>>>>>>>线程返回值,Callable TaskName = " + taskName + "<<<<<<<<<<<<<<"; } } /** * 执行任务2,实现Runable方式 * * @author allan * @date 2017年3月20日 */ static class ExcuteTask2 implements Runnable { private String taskName; public ExcuteTask2(String taskName) { this.taskName = taskName; } @Override public void run() { try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));// 1000毫秒以内的随机数,模拟业务逻辑处理 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("-------------这里执行业务逻辑,Runnable TaskName = " + taskName + "-------------"); } }}
原文:http://blog.csdn.net/catoop/article/details/50180949
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