Python 正则... 有些乱

正则表达式： re 基本单元 字符

• 贪婪匹配：尽可能多地匹配
• 非贪婪匹配：尽可能少地匹配
• 特殊字符 不使用字符的原意
• 匹配开头 ^ 界定符
• 匹配结尾 $ 界定符
• 匹配任意个左侧字符 * 限定符
• 匹配不少以1个左侧字符 + 限定符
• 匹配不多于1个左侧字符 ? 限定符
• 匹配一个 . 匹配任意字符除了换行符 特殊字符
• *?,+? ,?? 使用非贪婪匹配，即达到最低匹配
• 限定符：{m},{m,n},{m,} {n,m}?非贪婪 限定符
• \ 转义
• [] 集合
• | 选择 a|b a、b二选一
• () 很多圆括号 子组

---

• (…) 捕获匹配 分组
• (?….) ❓后面的第一个字符决定使用什么语法

---

• (?ailmsux) ailmsux 中国每个字符代表一种匹配模式，可组合使用
• (?:…) 非捕获匹配 分组
• (?P…) P 是大写的！
• (?P=name) ‘(?Pabc)hhhhhh(?P=pname)’ —> ‘abchhhhhhabc’
• (?#...) 注释，不会参与匹配
• (?=...) 之后的字符串内容需要匹配表达式才能匹配成功 a(?=\d) a后面需要数字 a11
• (?!...) 之后的字符串内容需要不匹配表达式才能成功 a(?!\d) a后面不是数字 ab
• (?<=...)前面的字符串内容需要匹配表达式才能成功 (?<=\d)a a前面需要时数字 3a
• (?<!...) 前面的字符串内容不需要匹配表达式才能成功(?<!\d)aa前面不是数字 ca
• (?(id/name)yes-patten|no-patten)

---

• \ 转义escape
• \number
• \A 匹配字符串开头
• \b 单词边界
• \B 非单词边界
• \w 等价于[a-zA-Z0-9_]
• \W 等价于[^a-zA-Z0-9_]
• \d 数字 等价于[0-9]
• \D 等价于[^0-9]
• \s 空白 [ \t\n\r\f\v]
• \S 非空白
• \Z 匹配字符串结尾

re函数

• re.compile 将匹配模式转为正则表达式对象 regex
• re.search(patten,string,flags=0) 从头开始找，定位第一个出现的匹配
• re.match 从头开始匹配，可以部分匹配
• re.fullmatch 全匹配，比较好
• re.split 分割
• re.findall 找出所有匹配项
• re.finditer 返回迭代器
• re.sub 替换
• re.subn
• re.escape
• re.purge

---

regex <—-re.compile, pattern编译后的 对象

• regex.search 从头到尾搜索，匹配到第一个返回结果 match obj
• regex.match 从头匹配，部分匹配 返回 match obj
• regex.fullmatch 从头开始 全匹配 返回match obj /
• regex.split 分割 分组保留 不分组不保留
• regex.findall 找到所有匹配，返回列表
• regex.finditer
• regex.sub 替换
• regex.subn 替换
• regex.flags
• regex.groups
• regex.groupindex
• regex.pattern

match object 匹配结果->对象

• match.expand
• match.group 返回匹配到字符集或者特定子组
• match.groups 所有子组
• match.groupdict
• match.start 匹配范围的起点
• match.end 匹配范围的终点
• match.span 匹配到的范围 方法
• match.pos
• match.endpos
• match.lastindex 最后一个下标
• match.lastgroup 最后一个子组
• match.re 目标模式 属性
• match.string 源字符串 属性

怎么使用正则？

• 写匹配模式pattern
• 准备需要进行匹配的字符串
• 根据需要选择响应的函数
• 处理匹配结果

回答一个问题，什么是搜索什么是匹配？

搜索和匹配的不同

• 匹配match：一个字符串能否从起始处全部或者部分匹配给定的模式,匹配成功或者失败，成功返回匹配结果；从头开始匹配，只要不匹配就失败
• 匹配用来验证：邮箱、电话、等
• 搜索search：在字符串中任意部分查找模式，从头开始，直到找到为止，找不到再决定匹配失败
• 搜索用来查找和替换
• 从字符串的开头、结尾、单词边界来匹配
• match 和search 的终止条件不同

元数据分两大类：可以用来计算的(数值)，不可计算的（文本），

你在表达什么观点？你在说明什么？你行动了么？你有多大的欲望？

什么知识点？用什么案例来解释？用在哪里？

重复 特殊字符 分组 ()，捕获分组

• 带分组的保留匹配结果，不带分组的删除

怎么考察函数？函数的功能？函数怎么工作的？

怎么考察模块？ 有哪些类？哪些函数？哪些常量？

为什么使用前缀r？

• 举个��：\b 在正则中表示单词边界，在ascii码中表示退格键，在’\b’中，会按照退格键解释，而不是单词边界，为了使用在正则中的含义，在pattern 前放置前缀 r,即r’\b’;为什么’\w’、’\d’不需要呢？因为在ascii 表中，他们没有特殊含义，就这样简单！

关键字 pattern string

原始字符串

限制性宽松的模式

可迭代对象 迭代器？ 迭代器可迭代，可使用next函数，可迭代对象可迭代不可使用next

迭代器是一个带状态的对象

有点乱…