学习【OpenCV入门教程之九】 非线性滤波专场：中值滤波、双边滤波---思维导图笔记

本文参考，@浅墨_毛星云 出品 文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547

学习【OpenCV入门教程之九】 非线性滤波专场：中值滤波、双边滤波，继上一篇线性滤波，发现思维导图对整理知识点很好用，所以这次继续用上，如导图所示：

综合示例：（结合上一篇的线性滤波轨迹条，再增加这中值跟双边滤波）上所有代码

#include<opencv2\core\core.hpp>#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>#include<iostream>using namespace cv;using namespace std;//定义全局变量Mat src,dst1,dst2,dst3,dst4,dst5;int boxfilterValue=0;int blurValue=0;int GaussianBluerValue=0;int medianBlurValue=0;int bilateralFilterVaule=0;//分别定义三个滤波变换的回调函数//1、方框滤波的回调函数void BoxFilter_on(int,void*){//dst1=Mat::zeros(src.size(),src.type());//定义目标函数与源函数src尺寸，类型一致boxFilter(src,dst1,-1,Size(boxfilterValue+1,boxfilterValue+1),Point(-1,-1),true);//这里Size(),尺寸为什么加1，核的大小不能小于1，而int的值可以为1，所以加1，最小值为1if(!dst1.empty()){imshow("效果图",dst1);}}//2、均值滤波的回调函数void blurValue_on(int,void*){//dst2=Mat::zeros(src.size(),src.type());//定义目标函数与源函数src尺寸，类型一致blur(src,dst2,Size(blurValue+1,blurValue+1));//这里Size(),尺寸为什么加1，核的大小不能小于1，而int的值可以为1，所以加1，最小值为1if(!dst2.empty()){imshow("效果图",dst2);}}//3、高斯滤波的回调函数void GaussianBluer_on(int,void*){//dst3=Mat::zeros(src.size(),src.type());//定义目标函数与源函数src尺寸，类型一致GaussianBlur(src,dst3,Size(GaussianBluerValue*2+1,GaussianBluerValue*2+1),0,0);//X,Y偏移为0if(!dst3.empty()){imshow("效果图",dst3);}}//4、中值滤波的回调函数void medianBlur_on(int,void*){//dst4=Mat::zeros(src.size(),src.type());//定义目标函数与源函数src尺寸，类型一致medianBlur(src,dst4,medianBlurValue*2+1);//7代表核尺寸7*7if(!dst4.empty()){imshow("效果图",dst4);}}//5、双边滤波的回调函数void bilateralFilter_on(int,void*){//dst5=Mat::zeros(src.size(),src.type());//定义目标函数与源函数src尺寸，类型一致bilateralFilter(src,dst5,bilateralFilterVaule,bilateralFilterVaule*2,bilateralFilterVaule/2);if(!dst5.empty()){imshow("效果图",dst5);}}int main(){src=imread("img/zao1.jpg");//创建方框滤波核值对应的轨迹条dst1=src.clone();dst2=src.clone();dst3=src.clone();dst4=src.clone();dst5=src.clone();namedWindow("原图");imshow("原图",src);namedWindow("效果图");createTrackbar("方框滤波值","效果图",&boxfilterValue,20,BoxFilter_on);createTrackbar("均值滤波值","效果图",&blurValue,40,blurValue_on);createTrackbar("高斯滤波值","效果图",&GaussianBluerValue,20,GaussianBluer_on);createTrackbar("中值滤波值","效果图",&medianBlurValue,40,medianBlur_on);createTrackbar("双边滤波值","效果图",&bilateralFilterVaule,40,bilateralFilter_on);BoxFilter_on(boxfilterValue,0);blurValue_on(blurValue,0);GaussianBluer_on(GaussianBluerValue,0);medianBlur_on(medianBlurValue,0);bilateralFilter_on(bilateralFilterVaule,0);waitKey();return 0;}

原图带噪声如下：

方框滤波效果：boxFilter()

均值滤波效果：blur()

高斯滤波效果：GaussianBlur()

中值滤波效果：medianBlur()

双边滤波效果：bilateralFilter()