Docker 数据管理

1.在容器中管理数据主要有两种方式：

数据卷（Data volumes）

数据卷容器（Data volume containers）

数据卷

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

数据卷可以在容器之间共享和重用

对数据卷的修改会立马生效

对数据卷的更新，不会影响镜像

卷会一直存在，直到没有容器使用

*数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。

创建一个数据卷

在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run中多次使用

可以挂载多个数据卷。

下面创建一个 web 容器，并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录。

$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapppython app.py

*注意：也可以在 Dockerfile 中使用 VOLUME 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。

挂载一个主机目录作为数据卷

使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。

Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读。

$ sudo docker run -d -P --name web -v/src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

挂载一个本地主机文件作为数据卷

-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中

$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_historyubuntu /bin/bash

这样就可以记录在容器输入过的命令了。

*注意：如果直接挂载一个文件，很多文件编辑工具，包括 vi 或者 sed --in-place ，可能会造成文件

inode 的改变，从 Docker 1.1.0起，这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。

数据卷容器

如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。

数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。

首先，创建一个命名的数据卷容器 dbdata：

sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgresecho Data-only container

然后，在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷

sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1training/postgres

还可以使用多个 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。也可以从其他已经挂载了数据卷的

容器来挂载数据卷。

$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1training/postgres

*注意：使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。

如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据

卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。

利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷

首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的

/backup 目录。

容器启动后，使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar 。

恢复

如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。

$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu/bin/bash

然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。

$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backupbusybox tar xvf /backup/backup.tar

利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷