Docker下dubbo开发,三部曲之一:极速体验
来源:互联网 发布:南京行知幼儿园怎么样 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 19:18
DUBBO是一个分布式服务框架,从本章开始,我们由浅入深,先体验再实战,逐步入门dubbo服务的开发、部署和调用,本章的目标是以最快的速度体验dubbo服务;
启动容器
创建一个docker-compose.yml文件,内容如下:
version: '2'services: zk_server: image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6 restart: always dubbo_admin: image: bolingcavalry/dubbo_admin_tomcat:0.0.1 links: - zk_server:zkhost depends_on: - "zk_server" ports: - "8080:8080" restart: always dubbo_provider: image: bolingcavalry/dubbo_provider_tomcat:0.0.1 links: - zk_server:zkhost depends_on: - "dubbo_admin" environment: TOMCAT_SERVER_ID: dubbo_provider_tomcat restart: always dubbo_consumer: image: bolingcavalry/online_deploy_tomcat:0.0.1 ports: - "8082:8080" environment: TOMCAT_SERVER_ID: dubbo_consumer_tomcat restart: always
然后用命令行在docker-compose.yml所在的目录下执行命令docker-compose up -d,启动yml文件中定义的四个容器,如下图:
容器启动成功,开始体验吧,在本机浏览器输入地址”http://localhost:8080“,会弹出登录页面,如下图,输入用户名root,密码也是root:
登录成功后,在“服务治理“菜单下点击“应用“,如下图:
可以看到如下图的列表,有一个应用被dubbo发现:dubbo_service_provider,是服务提供者:
点击上图中的dubbo_service_provider,可以看到这个应用提供了两个服务,如下图:
部署服务消费者demo
接下来我们部署一个web应用来调用dubbo_provider提供的服务,部署分三步:
1. 确定zookeeper的ip;
2. 把zookeeeper的ip填入web应用的配置信息中;
3. 把web应用部署到docker容器16_dubbo_consumer_1中(执行docker-compose up -d命令时创建的容器);
先确定zookeeper的ip,前面执行docker-compose up -d的时候,控制台提示zookeeper容器的名称是16_zk_server_1,因此执行以下命令可看zookeeper容器ip:
docker exec -it 16_zk_server_1 ip a
如下图,ip是172.28.0.4
接下来下载web应用的源码,地址是git@github.com:zq2599/blog_demos.git,执行git clone git@github.com:zq2599/blog_demos.git即可,这个地址下载的是多个工程,本次实战用到的是dubbo_service_consumer工程,如下图红框所示:
不想用github的读者也可以点击这里直接下载压缩包;
下载源码后,在dubbo_service_consumer/src/main/resources目录下,打开spring-extends.xml文件,修改下图红框中的ip,改成172.28.0.4:
打开控制台,在dubbo_service_consumer目录下执行以下命令开始 编译、打包、部署:
mvn clean package -U -Dmaven.test.skip=true tomcat7:redeploy
从控制台上可以看到在线部署的情况,如下图:
验证远程调用
部署完成,可以测试了,测试的逻辑是在dubbo_consumer容器上的jsp页面发请求,对应的后台会远程调用dubbo_provider容器里的应用提供的RPC服务,也就是之前截图中看到的com.bolingcavalry.service.CalculateService和com.bolingcavalry.service.PlatformService这两个服务;
在浏览器输入http://localhost:8082/dubboserviceconsumer/add,可以看到一个简单的页面如下图:
在两个输入框随便填数字,提交后页面展示如下图:
这里的计算结果,就是调用dubbo_provider容器提供的CalculateService服务执行的结果,“来自[dubbo_provider_tomcat]“这句话中的”dubbo_provider_tomcat”则是PlatformService服务提供的(“dubbo_provider_tomcat“是dubbo_provider容器的环境变量,docker-compose.yml中设置的),都是dubbo_consumer容器中的应用远程调用服务的结果;
留下疑问
以上就是dubbo服务的体验过程,看完本文,您是否会有这样的疑惑:dubbo_provider的部署很简单,把war包和tomcat做成一个镜像就能通过docker-compose直接创建容器了,但dubbo_consumer为何要如此麻烦,自己下载源码、改参数、编译、部署,为什么不能像dubbo_provider那样直接做成镜像,那样的话体验起来不是更简单快捷么?
这的确是个问题,后面我会继续写文章和大家一起讨论,就不在本文展开了,本文的目的很简单,就是和大家一起体验一下dubbo环境和远程调用服务;
- Docker下dubbo开发,三部曲之一:极速体验
- Docker下kafka学习,三部曲之一:极速体验kafka
- Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验
- Docker下HBase学习,三部曲之一:极速体验
- Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验
- Docker下dubbo开发,三部曲之三:java开发
- Docker下dubbo开发,三部曲之二:本地环境搭建
- Docker搭建disconf环境,三部曲之一:极速搭建disconf
- docker下使用disconf:极速体验
- Docker下,极速体验mongodb
- Docker下,极速体验pinpoint1.6.3
- Docker下kafka学习,三部曲之三:java开发
- Docker下HBase学习,三部曲之三:java开发
- Docker下,极速体验编译pinpoint1.6.x分支
- maven构建docker镜像三部曲之一:准备环境
- Docker体验 Ubuntu下安装
- Docker下kafka学习,三部曲之二:本地环境搭建
- Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器
- Matplotlib 教程
- redis集群链接-java
- docker 导入与导出镜像
- android Notification 通知栏使用
- 成都笔试——PL/SQL准备
- Docker下dubbo开发,三部曲之一:极速体验
- python numpy库中flatten()函数用法
- Android漂亮的音乐歌词控件,仿网易云音乐滑动效果
- servlet过滤器实现跨域Access-Control-Allow-Origin
- libevent源码学习(三)信号evsignal
- 机器学习——Dropout原理介绍
- 支付-支付宝APP支付
- iOS与Html5和JS之间的交互---学习笔记
- js 实现全屏效果