Docker下，极速体验mongodb

MongoDB是基于分布式文件存储的数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

下载镜像

在Docker环境下很容易搭建一个mongodb单机版server，先执行docker pull mongo:3.2命令下载官方镜像；

运行mongodb

下载成功后，执行以下命令即可创建一个mongodb容器：

docker run --name mongodbstandalone -idt mongo:3.2

进入控制台

执行以下命令进入容器mongodbstandalone：

docker exec -it mongodbstandalone /bin/bash

再执行mongo即可进入命令行控制台，如下图：

基本操作

可以直接在控制台做四则运算，如下图：

以下是几个基本的命令：
1. show dbs ：列出所有数据库；
2. db：显示当前使用的数据库；
3. use test：使用test数据库；

效果如下图：

相对概念

用惯了mysql再来用mongo，有些概念还是有点不习惯的，在此列出来对比一下：

mysql mongo 备注 database database 数据库 table collection 表／集合 row document 行／文档 column field 字段

接下来我们把增删改查都实践一遍：

新增

执行命令use school即可切换到school数据库(不存在就创建)，如下所示：

> use schoolswitched to db school> dbschool> show dbslocal  0.000GB>

执行命令db.student.insert({name:”Tom”, age:16})会在集合student中创建一个文档(集合不存在就创建)，再执行db.student.find()可以查询student表的所有记录，如下所示：

> db.student.insert({name:"Tom", age:16})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.student.insert({name:"Jerry", age:15})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.student.insert({name:"Mary", age:9})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.student.find(){ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }{ "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4"), "name" : "Jerry", "age" : 15 }{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

以上操作中一共新增了三个文档；

修改

执行命令db.student.update({‘name’:’Jerry’},{$set:{‘age’:11}})可以修改name为‘Jerry’的文档，将age改为11，如下所示：

> db.student.update({'name':'Jerry'},{$set:{'age':11}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> db.student.find(){ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }{ "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4"), "name" : "Jerry", "age" : 11 }{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

注意update方法的入参，第一个大括号{‘name’:’Jerry’}表示查询条件，第二个大括号{$set:{‘age’:11}}表示更新的内容；

查找

执行命令db.student.find({‘age’:{$lte:11}})可以查找所有age小于等于11的文档：

> db.student.find({'age':{$lte:11}}){ "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4"), "name" : "Jerry", "age" : 11 }{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

{‘age’:{$lte:11}}是查询条件, $lte是小于等于的意思，以下是几个比较符号：
1. $lt：小于，less than;
2. $lte：小于等于，less than equal；
3. $gt：大于，greater than；
4. $gte：大于等于，greater than equal；
5. $ne：不等于，not equal；

还有limit(N)表示返回指定文档数：

> db.student.find({'age':{$lte:11}}).limit(1){ "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4"), "name" : "Jerry", "age" : 11 }

skip(N)方法表示跳过前面N条文档：

> db.student.find({'age':{$lte:11}}).skip(1){ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

AND条件：
直接在查询的大括号中增加条件就是AND查询，如下所示：

> db.student.find({'age':{$lte:11}, 'name':'Mary'}){ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

OR条件：
OR查询要用到{$or:[]}，中括号中填入多个查询条件，如下所示：

> db.student.find({$or:[{'name':'Mary'}, {'name':'Tom'}]}){ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

排序：
排序的时候用到sort({key:X})方法，key表示用来排序的字端，X等于1时表示升序，X等于-1时表示降序，如下所示：

> db.student.find({$or:[{'name':'Mary'}, {'name':'Tom'}]}).sort({age:1}){ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }{ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }> db.student.find({$or:[{'name':'Mary'}, {'name':'Tom'}]}).sort({age:-1}){ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

以上就是Docker下快速体验mongodb的所有操作，希望能对刚入门的读者建立一个初步的印象；