Python的numpy库中的shape用法

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的维度。

例：

shape(matrixA) 返回matrixA的（行数，列数）元组

shape(matrixA) [0]  ==》 行数

shape(matrixA) [1]  ==》 列数

shape的输入参数可以使一个实数，一个一维列表（数组），二维数组，也可以是一个矩阵。

实例：

>>> np.shape(1) #实数
()
>>> np.shape([1,2,3]) #一维数组（列表）
(3,)

>>> alist2 = [[1,2],[3,4],[5,6]]

>>> np.shape(alist2) #二维列表
(3, 2)

>>> arr2 = np.array(alist2)

>>> np.shape(arr2)#二维数组
(3, 2)

>>> ma2 = np.mat(alist2)
>>> ma2
matrix([[1, 2],
        [3, 4],
        [5, 6]])
>>> np.shape(ma2)#二维矩阵
(3, 2)

>>> ml = np.shape(ma2)[0]#获取一维参数（行数）
>>> ml
3

>>> ml2 = np.shape(ma2)[1]
>>> ml2
2
>>> em = np.eye(ml)#构造对角矩阵（实际上是二维数组）

>>> em

array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

>>> em.shape()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
    em.shape()
TypeError: 'tuple' object is not callable
>>> em.shape
(3, 3)
>>> em.shape[0] #获取一维参数
3