简化Caffe

目标：只保留前向功能，尽可能减少代码，以及内存、显存占用。

步骤：

1、  只保留常用的类，包括cpp、cu、hpp文件。

2、  删除类中以Backward 为前缀的函数。

3、  如果使用了cudnn，把CUDNN_STREAMS_PER_GROUP 设置成1。

4、  由于BatchNorm等层的中间结果是独立的，即一个模型中如果有多个BatchNorm层，会产生多份中间变量，可以修改Forward 函数，增加一个保存中间结果的参数，达到复用效果。

5、  去除net类中的大部分成员变量，以及相关的函数。