怎么简化caffe（一）

前言：
提到深度学习，估计没人不知道caffe，是的，我们称之为coffee，相传当时写caffe框架时候，作者喜欢咖啡，因此，把他完成的深度学习命名为“caffe”，当然，这只是一个调侃。今天我们姑且不去谈论caffe怎么去学习，假设在看此文之前，您已经对caffe有一定的了解，至少你用过caffe去训练神经网络，不管是CNN还是RNN,说到底，这仅仅是一个深度学习平台，要了解深度学习，还是需要去深入点理论知识，要不然就会像我一样，只是一个搬运工，没有创新哈（这是实话）。言归正传，本文主要是想介绍一下如何去简化caffe代码，本人在使用caffe过程中的一点点笔记。
前提：
你已经用caffe训练好模型，并且已经在用这个框架去测试你的模型了。
为什么要简化：
使用caffe去测试，通常来说会把你的模型，网络层的连接情况，参数都打印出来，ok，姑且不说保密性问题，就是那么一大串的输出让你有点受不了，所以，本文将要介绍怎么屏蔽输出，同时也和大家聊聊怎么去掉训练模块中的hdf5模块，因为我们在测试应用中一般不会用hdf5模块代码。
正文：
（为了方便编译，我们全文在CPU_ONLY的模式下进行讲解）在caffe里，输出模块用的是LOG.
最简单的屏蔽方法：
先运行一遍初始化代码，找到输出的信息，如后在代码里面查找输出的信息，对应的屏蔽就行了。
其中需要大量注释的文件是net.cpp,这个文件是包含了网络初始化是后参数的读取与输出，其中主要的屏蔽的函数是“LOG_IF”:
比如：

这段被注释掉的代码就是输出网络中的参数名称，我们不需要其输出，因此把它屏蔽了。
其他的输出类似，另外在solver.cpp中有部分在测试中不要的输出，也可以将其注释。
温馨提示：
尽量不要注释错误提示信息，要不然，在模型测试中会很恼火的。
如何去掉hdf5模块：
为什么要去去除hdf5模块，1）要求的lib与dll比较多，在实际应用中，我们尽量精简，去掉hdf5会显得少了很多文件（虽然大小不大，但这一堆，看起来不舒服）哈哈。2)hdf5我们在测试中不用用到。
去除方法：
1）把工程中所有与HDF5相关的文件移除（.h,.cpp,.hpp）
2）把文件中包含HDF5相关的头文件，cpp文件注释
3）把与hdf5相关的函数注释，或者在函数体内设置为空

ok，做到此，不要忘了去工程设置中”连接器–>输入“把相应的lib文件去除

注释的部分代码（sgd_solvers.cpp）比如：

感谢大家阅读！