有没有挂可以控制微信红包埋雷尾数规律

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  移动互联网时代，手机流量的快速消耗成为消费者的一个“心病”，有一些用户干脆关闭了数据网络下的图片显示功能。不过据外媒最新消息，谷歌(微博)研发出了一种新算法，能够将JPEG图片的体积在减小三分之一，这意味着未来手机流量消耗可能会大幅下降。

　　虽然网络上出现了一些新的图片文件格式，但是JPEG依然是最古老、最为流行的文件格式，这一格式也沿用到了移动互联网时代。

　　据美国科技新闻网站Engadget报道，作为搜索巨头的谷歌一直在进行图片文件压缩、网页内容压缩方面的开发工作。谷歌希望全球的网络用户(尤其是发展中国家用户)能够更快速下载到网页和图片，改进上网体验。

　　在压缩图片体积方面，谷歌过去也曾经推出新的文件格式，比如WebP，能够将图片的体积在画质不降低的条件下减少一成。

　　谷歌的研究团队最近获得了新进展，他们利用了一种开源的压缩算法 Guetzli，经过优化和改进，这种算法能够将JPEG的图片体积减少35%。

　　谷歌团队表示，这种压缩算法和谷歌过去研发的Zopfli算法(用于压缩PNG图片或是gzip压缩包)类似，可以在不发明新文件格式的条件下，对于现有文件格式减少数据体积。

　　今年初，谷歌还研发出了利用人工智能技术压缩图片体积的技术，据称可以将体积减少四分之三，不过其用途不如此次JPEG压缩技术广泛。

　　众所周知的是，对于利用移动蜂窝网络上网的智能手机用户，其最大的数据消耗主要来自图片和视频。鉴于目前移动运营商不菲的数据资费，许多消费者实际上并未利用手机观看大量视频。如果上述的压缩算法能够得到快速普及，这无疑将会帮助降低用户的流量开销。

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据国外媒体报道，谷歌旗下的无人驾驶汽车部门Waymo和美国打车软件Lyft确认，双方已经达成协议，将在项目和产品的研发工作展开协同，将自动驾驶车辆技术带入主流市场。
Lyft发言人在一份声明中说：“Waymo拥有当今最好的无人驾驶技术，与他们合作将加速我们共同愿景的实现，即创造出世界上最好的交通工具来改善生活。”
Waymo发言人说，很期待与Lyft合作，探索新的自动驾驶的产品将让道路更安全，交通更方便，Lyft对改善城市交通方式的愿景和承诺将有助于Waymo的自动驾驶技术在更多的地方吸引更多的人。
这不是 Lyft 的第一次合作，此前也和通用达成了合作，预计从2018年开始在其测试车队中部署数千辆无人驾驶电动汽车。Lyft和Waymo走在一起，对于Lyft来说，在很多方面都是一种成功，但对于Uber来说形成了巨大的压力。
尽管Lyft和Waymo都没有宣布具体的合作计划，但目前的拼车市场领先者仍然有机会保持优势。
Waymo和Lyft之间的交易细节很少。关于将来有什么样的产品投放市场以及公众什么能看到合作的成果，这两家公司都拒绝评论。

一直以来拍照都是用户在购买手机时最为关注的一个功能，正因如此各个手机厂商在拍照方面都下了不少的功夫，整体成像质量有了显著的提高，可以毫不夸张的说如今的手机已经完全的取代了卡片机!


手机镜头结构


　　手机镜头结构


　　回顾手机镜头的发展，从最初的30万像素到如今主流的1300万像素，拍照水平已经有了质的飞跃。但是随着各品牌手机拍照实力的整体提升，不同手机在拍照上的差别变得越来越小，而用户的追求却从未停止过，因此就催生了画质更好、玩法更多的双摄镜头。


黑白+彩色镜头双摄方案


　　黑白+彩色镜头双摄方案


不同焦段彩色镜头双摄方案


　　不同焦段彩色镜头双摄方案


　　目前有两种双摄方案，一是采用黑白+彩色镜头，黑白镜头负责捕捉更多的景物细节，彩色镜头则是还原景物的色彩;另一种则是用两颗不同焦段的彩色镜头从而实现一定倍数的光学变焦，其中的代表机型就是iPhone 7Plus。


　　有意思的是，自iPhone 7Plus发布后，各个手机产商的双摄镜头不在是一味的去拼画质而是向着丰富双摄玩法的方向去发展，其中最著名的一个玩法就是iPhone 7Plus上的人像模式，在有些品牌的手机上叫景深模式。


景深模式样张


　　景深模式样张


　　人像模式也好景深模式也罢，它们的工作原理基本上没有什么区别，都是通过双摄像头实时测量画面的景深数据，然后再并利用算法将照片上的景物合并在一起，由于这两颗镜头记录的是不同景深的景物，所以所合成出来的照片就有明显的景深变化。这样一来就可以得到一张主体突出背景朦胧的照片，让手机也能拍出媲美单反的虚化效果。

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