Universal-Image-Loader源码收获

不熟悉Universal-Image-Loader使用的同学，可参考:
“Universal-Image-Loader使用”
http://xiaxveliang.blog.163.com/blog/static/29708034201582853043103/

Universal-Image-Loader 如今使用广泛，最近也将公司项目中的图片下载引擎替换为了Universal-Image-Loader。
本着项目中不能加入不可控代码的原则，读了一遍Universal-Image-Loader 的源码，收获很大，想把自己学到的东西写下来，算是对自己有个交代，同时希望对大家有帮助。

通过源码，主要学习到了以下几点：
+ 1、两个线程池分别处理“sdcard已缓存的图片的获取”和“网络图片下载”任务。
好处很明显：防止出现“网络下载”占用线程资源，使得sdcard中的图片不能快速显示问题。
+ 2、采用“建造者”设计模式，方便程序扩展
Universal-Image-Loader 在初始化ImageLoader时，使用的内存缓存策略、sdcard缓存策略都是可选的，而且对这些类进行了抽象，可根据需要很方便的进行策略扩展。
+ 3、图片下载时，同样采用建造者模式，从而使圆角策略、圆形策略等可选可控可扩展。
+ 4、内存缓存LruMemoryCache
Sdcard卡缓存LruDiskCache

源码介绍：

一、两个线程池，一个处理网络图片下载，一个处理sdcard图片展示

ImageLoader类中，displayImage方法源码如下

public void displayImage(String uri, ImageAware imageAware, DisplayImageOptions options,                             ImageSize targetSize, ImageLoadingListener listener, ImageLoadingProgressListener progressListener) {            ......        if (bmp != null && !bmp.isRecycled()) {            ......        } else {           ......            if (options.isSyncLoading()) {                displayTask.run();            } else {                engine.submit(displayTask);            }        }    }

submit，是把任务提交到线程池，我们下面跟踪 submit 方法

ImageLoaderEngine类中，submit方法源码如下

/** * Submits task to execution pool */void submit(final LoadAndDisplayImageTask task) {        taskDistributor.execute(new Runnable() {            @Override            public void run() {                File image = configuration.diskCache.get(task.getLoadingUri());                boolean isImageCachedOnDisk = image != null && image.exists();                initExecutorsIfNeed();                if (isImageCachedOnDisk) {                    taskExecutorForCachedImages.execute(task);                } else {                    taskExecutor.execute(task);                }            }        });}

由源码可看出 taskExecutorForCachedImages 和 taskExecutor 分别为两个线程池。taskExecutor 处理网络下载任务

二、初始化时，采用建造者模式

public static void initUniversalImageLoader(Context context) {    ImageLoaderConfiguration config;         try {                    config = new ImageLoaderConfiguration.Builder(context)                   // 三线程                    .threadPoolSize(3)                     // 任务队列，后进先出                     .tasksProcessingOrder(QueueProcessingType.LIFO)                     // 图片大小限制                     .memoryCacheExtraOptions(720, 1280)                     // 内存缓存的大小为30M                     .memoryCacheSize(30 * 1024 * 1024)                     // 采用lrumemory做内存缓存                     .memoryCache(new LruMemoryCache(30 * 1024 * 1024) )                     // sdcard缓存大小为300M,采用lru的方式进行缓存                     .diskCache(                            new LruDiskCache(                                    StorageUtils.getOwnCacheDirectory( context, "imageloader/pic"),                                    new Md5FileNameGenerator(),                                    300 * 1024 * 1024) )                      // sdcard文件名md5加密                     .diskCacheFileNameGenerator(new Md5FileNameGenerator() )                     // 开启log                     .writeDebugLogs()                     //                     .build();   ImageLoader.getInstance().init(config);  } catch (IOException e) {       e.printStackTrace();  }}

三、初始化时，采用建造者模式

DisplayImageOptions options = new DisplayImageOptions.Builder()        // loading时的显示图片        .showImageOnLoading(R.drawable.ic_launcher)        // 空url时的显示图片        .showImageForEmptyUri(R.drawable.ic_launcher)        // 下载失败时的显示图片        .showImageOnFail(R.drawable.ic_launcher)        // 缓存到内存        .cacheInMemory(true)        // 缓存到sdcard        .cacheOnDisk(true)        //        .considerExifParams(true)        // View被重设        .resetViewBeforeLoading(true)        // 显示图片为RGB565        .bitmapConfig(Bitmap.Config.RGB_565)        // 圆角图        .displayer(new RoundedBitmapDisplayer(20)).build();ImageLoader.getInstance().displayImage("http://photocdn.sohu.com/20120530/Img344407929.jpg",imageView, options);

四、LruMemoryCache 内存缓存

用LinkedHashMap作内存缓存，限定一个最大内存，把最早使用的图片删除

LinkedHashMap<String, Bitmap> map = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(0, 0.75f, true);

• WeakMemoryCache（这个类缓存bitmap的总大小没有限制，唯一不足的地方就是不稳定，缓存的图片容易被回收掉）
• LruMemoryCache（这个类就是这个开源框架默认的内存缓存类，缓存的是bitmap的强引用，下面我会从源码上面分析这个类）
• UsingFreqLimitedMemoryCache（如果缓存的图片总量超过限定值，先删除使用频率最小的bitmap）
• LRULimitedMemoryCache（这个也是使用的lru算法，和LruMemoryCache不同的是，他缓存的是bitmap的弱引用）
• FIFOLimitedMemoryCache（先进先出的缓存策略，当超过设定值，先删除最先加入缓存的bitmap）
• LargestLimitedMemoryCache(当超过缓存限定值，先删除最大的bitmap对象)
• LimitedAgeMemoryCache（当 bitmap加入缓存中的时间超过我们设定的值，将其删除）

Ps：这里有一个缓存是没有作用的LimitedAgeMemoryCache，这个缓存是每次从中get图片时，才会进行图片内存存活时间的判断，如果不get，岂不是永远在内存中了…

LruDiskCache Scard缓存

在图片缓存目录下，生成一个journal文件，文件中记录了文件的下载记录，读取记录，删除记录，文件大小等

文件内容如下：

//文件头libcore.io.DiskLruCache111// 存储记录DIRTY hzv6th5seqbt8mnsyuv043o6// 存储完成记录，文件大小记录CLEAN hzv6th5seqbt8mnsyuv043o6 24358// 读取记录READ hzv6th5seqbt8mnsyuv043o6// 文件移除记录REMOVE hzv6th5seqbt8mnsyuv043o6

每次进行文件的保存时，都会计算总文件大小是否超出了设定的大小，超过则根据 lru 原则，进行文件删除