LinkedHashMap实现简单的LRU缓存

缓存是计算机技术中一种非常有用的技术，是一个通用的提升数据访问性能的思路，一般用来保存常用的数据，容量较小，但访问更快，缓存是相对而言的，相对的是主存，主存的容量更大、但访问更慢。缓存的基本假设是，数据会被多次访问，一般访问数据时，都先从缓存中找，缓存中没有再从主存中找，找到后，再放入缓存，这样，下次如果再找相同数据，访问就快了。

一般而言，缓存容量有限，不能无限存储所有数据，如果缓存满了，当需要存储新数据时，就需要一定的策略将一些老的数据清理出去，这个策略一般称为替换算法。LRU是一种流行的替换算法，它的全称是Least Recently Used，最近最少使用，它的思路是，最近刚被使用的很快再次被用的可能性最高，而最久没被访问的很快再次被用的可能性最低，所以被优先清理。

import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map;/** * Created by 11 on 2017/5/18. */public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {    private int maxEntries;    public LRUCache(int maxEntries){        super(16, 0.75f, true);        this.maxEntries = maxEntries;    }    @Override    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {        return size() > maxEntries;    }}

这个缓存可以这么用：
public class Test {

public static void main(String[] args) {    LRUCache<String,Object> cache = new LRUCache<>(3);    cache.put("a", "abstract");    cache.put("b", "basic");    cache.put("c", "call");    cache.get("a");    cache.put("d", "call");    System.out.println(cache);    }}

输出结果：
{c=call, a=abstract, d=call}

参考链接：剖析LinkedHashMap