数据挖掘无处不在

来源：互联网发布：投影拼接融合软件编辑：程序博客网时间：2024/06/06 04:20

Microsoft带有多种常用的数据挖掘算法，每种算法都有一定的适用范围．下面的表是一个大概的描述：

商业问题	Microsoft 算法
預測類別變數，例如行銷回應、顧客流失、違約預測(巴塞爾資本協定IRB)…	*決策樹* *貝氏機率分類* 群集 *類神經網路* *羅吉斯迴歸*
預測連續變數，例如預測銷售量、預測客戶價值變動、預測金融商品價格波動...	*迴歸樹* *時間序列* *類神經網路*
預測序列，例如找出網站使用者的點選路徑模式、客戶繳款行為模式、商品購物順序	*時序群集*
找出產品交叉銷售關聯性，又稱為購物籃分析	*關聯規則* *決策樹*
找出潛在相似性，例如市場區隔、偵測晶圓瑕疵分配、文件分類、保險浮濫理賠偵測、偽卡偵測	群集 *時序群集*