数据库设计的---三大范式

范式：英文名称是 Normal Form

第一范式

数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值例如：这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 第一范式。要符合 第一范式 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。

如下表:

姓名 性别 性别 家庭电话 公司电话 张红欣 男 0123 336 0378-23459876 张丽丽 女 234 345 0371-23459876

第二范式

第二范式需要确保数据库表中的每一列都必须和'主键相关'，包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。这样设计，在很大程度上减小了数据库的冗余例如：一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合第二范式。容易产生冗余数据。  

第三范式

确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。例如：一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 第二范式。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 第三范式。 通过拆分【Order】为【OrderNew】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 第三范式。 第二范式和第三范式的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，第二范式：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；第三范式：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。这样设计，也是为了减小了数据库的冗余