hadoop-mapreduce2-原理
来源：互联网 发布：7date数据恢复 编辑：程序博客网 时间：2024/06/04 19:33
运行原理
源码
hadoop-2.6.0-cdh5.7.0-src
问题
为什么 map stage 需要进行排序？
MR在reduce阶段需要分组，将key相同的放在一起进行规约，为了达到该目的，有两种算法：hashmap和sort，前者太耗内存，而排序通过外排可对任意数据量分组，只要磁盘够大就行。map端排序是为了减轻reduce端排序的压力。在spark中，除了sort的方法，也提供hashmap，用户可配置，毕竟sort开销太大了
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