几何分布的期望与方差
来源:互联网 发布:数据透视图 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 17:37
几何分布的期望与方差
高中数学教科书新版第三册(选修II)比原来的修订本新增加随机变量的几何分布,但书中只给出了结论:(1),(2),而未加以证明。本文给出证明,并用于解题。
(1)由,知
下面用倍差法(也称为错位相减法)求上式括号内的值。记
两式相减,得
由,知,则,故
从而
也可用无穷等比数列各项和公式(见教科书91页阅读材料),推导如下:
记
相减,
则
还可用导数公式,推导如下:
上式中令,则得
(2)为简化运算,利用性质来推导(该性质的证明,可见本刊6页)。可见关键是求。
对于上式括号中的式子,利用导数,关于q求导:,并用倍差法求和,有
则,因此
利用上述两个结论,可以简化几何分布一类的计算问题。
例1. 一个口袋内装有5个白球和2个黑球,现从中每次摸取一个球,取出黑球就放回,取出白球则停止摸球。求取球次数的数学期望与方差。
解:每次从袋内取出白球的概率,取出黑球的概率。的取值为1,2,3,……,有无穷多个。我们用表示前k-1次均取到黑球,而第k次取到白球,因此
。可见服从几何分布。所以
例2. 某射击运动员每次射击击中目标的概率为p(0
解:射手射击次数的可能取值为1,2,…,9,10。
若,则表明他前次均没击中目标,而第k次击中目标;若k=10,则表明他前9次都没击中目标,而第10次可能击中也可能没击中目标。因此的分布列为
用倍差法,可求得
所以
说明:本例的试验是有限次的,并且,不符合几何分布的概率特征,因而随机变量不服从几何分布,也就不能套用几何分布的相关公式。但求解过程可参照相关公式的推导方法。
阅读全文
0 0
- 几何分布的期望与方差
- 几何分布及其期望与方差
- 几何分布期望,方差推导
- 【期望】几何分布的期望
- 常见分布的期望与方差以及图形
- 0-1分布的方差和期望
- 均匀分布的期望与方差
- 伯努利分布期望,方差推导
- 高斯分布期望和方差的最小二乘法拟合
- 常见随机分布的数学期望及方差
- 泊松分布的期望和方差推导
- 利用级数求和推导泊松分布的期望方差
- 二项分布期望与方差的证明
- 数学期望与方差
- 概率统计与机器学习:期望,方差,数学期望,样本均值,样本方差之间的区别
- 机器学习数学|概率论基础常见概型分布期望与方差
- Beta 分布归一化的证明(系数是怎么来的),期望和方差的计算
- 一题多解 —— 二项式分布的期望和方差的计算
- Android-广播 BroadcastReceiver-java.lang.IllegalAccessException: access to constructor not allowe
- JAVA学习第4天 安装MySQL
- C#实现OleDb方式读取excel并在datagridview中显示
- linux 创建ftp的几个注意事项(以vsftpd为例)
- PHP基础教程(二)变量
- 几何分布的期望与方差
- Cookie与Session的区别
- 在activity里获取listview条目里的子控件
- [leetcode]575. Distribute Candies
- Eclipse链接Android 7.0的手机无法输出logcat
- PHP基础教程(三)常量
- synchronized 与 volatile的区别以及用处
- 基础的应用
- Linux 命令-其他命令