Alpha-Beta

人机对弈的程序：

1）某种在机器中表示棋局的方法，能让程序知道博弈的状态

2）产生合法走法的规则，以使博弈公正地进行，并可判断人类对手是否乱走。

3）从所有合法的走法中选择最佳的走法的技术。

4）一种评估局面优劣的方法，用以同上面的技术配合做出只能的选择。

5）一个界面，有了它，这个程序才能用。

Alpha-Beta搜索

        在极大极小搜索的过程中，存在一定程度的数据冗余。在象棋博弈的过程中，如果某一个节点轮到甲走棋，而甲向下搜索节点时发现第一个子节点就可以将死乙，则剩下的节点就无需再搜索了，甲的值就是第一个字节点的值。这个过程，就可以将大量冗余的节点抛弃。

 

    int   AlphaBeta(nPly,nAlpha,nBeta）

    {

              if(game over)

                     return Eveluation;   //胜负已分，返回估值

              if(nPly==0)

                     return Eveluation;      //叶子节点返回估值

             if(Is Min  Node)

              {

                    //是取极小值的节点

                    for(each possible move m)

                    {

                          make move m;   //生产新节点

                          score=alphabeta(nPly-1,nAlpha,nBeta)   //递归搜索子节点

                           unmake move m;   //撤销搜索过的节点

                           if(score<nBeta)

                           {

                                     nBeta=score;   //取极小值

                                    if(nAlpha >= nBeta)

                                              return nAlpha;

                         }

                      }

              return  nBeta;  //返回最小值

             }

         Else

          {

             //取极大值的节点

               for(each possible move m) 

                {

                      make move m;   //生产新节点

                     score =alphabeta(nPly-1,nAlpha,nBeta)

                     unmake move m;

                    if(score>nAlpha)

                    {   //取极大值

                      nAlpha =score;

                      if(nAlpah >= nBeta)

                                return nBeta;   //beta剪枝，抛弃后继节点

                     }

                }

                     return nAlpha;   //返回极大值

          }

    }