机器学习心得01 线性回归 linear regression

应用示例：神奇宝贝经过进化后的能量值

f(x)=y

x=(xs,xhp,xw,xh) 如Xh表示神奇宝贝的身高Xw表示神奇宝贝的重量Xs表示种类

第一步：建模（model）

找一组函数

b和w可以是任意值

线性模型Linear model:

是特性feature

权重 偏倚
第二步：方法的优秀Goodnessof Function

            输入                        输出（必须是数值）

采用以下十足训练数据Training Data

通过函数以及训练数据找到函数的优秀

损失函数Loss function

通过损失函数的输出可以知道每一个函数到底有多差

表示实际的进化后的能量值

通过模型预测的进化后的能量值

挑选出最优秀的函数，即对应损失函数输出值最小的函数

第三步：梯度下降法 GradientDescent

case1：假定损失函数