MAPREDUCE中的Combiner

（1）combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一种组件

（2）combiner组件的父类就是Reducer

（3）combiner和reducer的区别在于运行的位置：

           Combiner是在每一个maptask所在的节点运行

           Reducer是接收全局所有Mapper的输出结果；

  (4)  combiner的意义就是对每一个maptask的输出进行局部汇总，以减小网络传输量

具体实现步骤：

1、  自定义一个combiner继承Reducer，重写reduce方法

2、  在job中设置：  job.setCombinerClass(CustomCombiner.class)

(5) combiner能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑

而且，combiner的输出kv应该跟reducer的输入kv类型要对应起来