笔记

本文主要利用tesseract-ocr对中文进行识别，所做的工作就是对图片进行分割处理，把需要的部分利用tesseract-ocr去识别。主要识别昵称，地区，个性签名。
大体的思路就是利用每一区域间的灰度变化把图像分块，确定具体的某一块代表什么。昵称里含有性别标志，我们可以从右往左找直到遇到黑色区域，由于性别标志的大小固定，我们就可以从第一个遇到黑色区域的位置开始裁掉性别标志。由于不同手机的分辨率不同，我们可以分情况去考虑。同时由于一些用户没有个性签名，或者没有填写 地区，也可以分情况去考虑。在程序中要加入try except，一旦有异常情况，我们可以知道程序哪里出错了，同时我们要打印日志，知道程序运行到什么地步了，不能只是等程序输出最后的结果。

linux 系统下常用指令
kill 进程号 杀掉一个进程 cd进入某个目录下
ps 显示当前进程，
Python2.7 +程序目路径（先进入Python环境下，然后输入这个就可以运行程序了。）
ctrl+z 暂停当前的指令
cat +文件 显示文件内容
mikdir 创建新的文件夹
pwd 显示当前目录
rz 上传文件
rf 删除文件
touch 123.txt 新建文件
vi 123.txt (编辑123.txt) i （插入） hello （编辑的内容） ESC（退出当前命令） ：wq（保存并退出） ：q！（强制退出vi）
rm 123.txt（删除文件） rm -rf abc(删除文件夹)
ll （显示当前目录下的文件夹，创建时间，）
ls（列出当前目录下的文件名）
cd + 文件夹名（进入某个目录下）
tail-f +文件名（跟踪某个文件）
Tab （自动补全）
ctrl +c（终止当前命令）
ctrl +向上箭头（退到上一个命令）
kill-9 强杀
sz 1.jpg（导出1.jpg）
cd /(返回根目录)
cd ..(返回上一层目录)
python2.7 zxcvbn.py (启python程序)
nohup java -jar asd.jar &(启Java程序)
ps -ef | grep java（显示进程）
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent（python中使用指定镜像下载依赖包）