CentOS6.8装tensorflow1.0

折腾了好几天，终于在服务器上装好了tensorflow。服务器一般喜欢装老版本的centOS6，很多库的版本很旧，导致装tensorflow过程中遇到各种坑，记录一下。

配置：系统CentOS6.8，python 2.7.12，用源码方式装tensorflow1.0。

直接用pip安装tensorflow，出现了这三个问题：

1，GLIBC_2.16 not found

2，GLIBCXX_3.4.14 not found

3，undefined symbol: PyUnicodeUCS4_FromStringAndSize

解决GLIBC_2.16问题：

(来自：http://blog.csdn.net/u011832895/article/details/53731199)

wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xz

xz -d glibc-2.17.tar.xz

tar -xvf glibc-2.17.tar

cd glibc-2.17

mkdir build

cd build

../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin  

make -j4

make install

(注：不是root的用户，需要在一些命名之前加sudo)

输入strings /lib64/libc.so.6|grep GLIBC，出来的结果中有GLIBC_2.16就OK了。

解决GLIBCXX_3.4.14问题：

我是通过升级gcc来解决的。(来自：http://www.cnblogs.com/lzpong/p/5755678.html)

wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-6.1.0/gcc-6.1.0.tar.bz2

tar -jxvf gcc-6.1.0.tar.bz2

cd gcc-6.1.0

./contrib/download_prerequisites

mkdir gcc-build-6.1.0

cd gcc-build-6.1.0　

../configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib

make -j4

make install

find / -name "libstdc++.so*"

将上面的最新动态库libstdc++.so.6.0.22复制到/usr/lib64目录下

cd /usr/lib64

cp <your path>/gcc-6.1.0/gcc-build-6.1.0/stage1-x86_64-pc-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs/libstdc++.so.6.0.22 ./

rm -rf libstdc++.so.6

ln -s libstdc++.so.6.0.22 libstdc++.so.6

输入strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBC看到GLIBCXX_3.4.22就OK了。

到第三个问题这，就放弃了pip安装，改用源码安装（参考官网https://www.tensorflow.org/versions/r1.0/install/install_sources）。

1，安装bazel

注意，0.4.0版本编译tansorflow不通过，必须大于0.4.2版本，然鹅在使用0.4.5版本时又出现一些其他问题（参见：http://www.cnblogs.com/shihuc/p/6593041.html）。所以用0.4.2版本。下载地址： https://github.com/bazelbuild/bazel/releases，选择 bazel-0.4.2-installer-linux-x86_64.sh。

如果机器上没有jdk1.8，先安装jdk1.8.（java -version查看是否有jdk1.8）

在/home/<username>下创建bin文件夹，将下载的bazel-0.4.2-installer-linux-x86_64.sh移动到/home/<username>/bin下，进入/home/<username>/bin，输入如下命令：

chmod +x bazel-0.4.2-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.4.2-installer-linux-x86_64.sh --user

输入bazel --help检测是否安装成功。

2，下载tensorflow源码

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow -b r1.0

3，安装tensorflow依赖的包

可以事先通过pip安装tensorflow，虽然安装不成功，但能将这些依赖的库装上，就省去了人工安装。

4，编译tensorflow(参考http://www.jianshu.com/p/fdb7b54b616e)

cd tensorflow

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

mkdir _python_build

cd _python_build

ln -s ../bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.runfiles/org_tensorflow/* .

ln -s ../tensorflow/tools/pip_package/* .

python setup.py develop

5，安装完成，测试一下：

python

>>>import tensorflow as tf

整个安装过程中，注意root权限问题。