WinXP 32bit下安装theano和Keras

在自己的老爷机上折腾了好几天终于装上了theano和keras，接下来打算花精力学习keras,因为自己在安装上碰到很多问题，为了给和我一样想要学习keras的读者一点点帮助，同时也避免自己以后需要，先记下为好。

• **注：网上可以找到很多win7以上系统的theano安装方法，方法都是大同小异的，我在另一台电脑（win7）上试验可行，所以如果你是win7以上系统的可以直接百度（或者本方法也可），方法很多。另外，由于本人的老爷机是A卡，所以这里并不实现GPU加速。

需要的软件：
- Anaconda（集成大部分安装所需要的Python包） https://www.continuum.io/downloads/
- TDM-GCC（为winXP提供g++编译器）http://tdm-gcc.tdragon.net/download

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1.安装Anaconda和TDM-GCC

下载合适的Anaconda和TDM-GCC版本安装。安装TDM-GCC时可以勾选将安装路径添加path选项，便于测试g++环境是否安装成功，可以装在任意盘。安装完TDM-GCC后，打开winXP的命令提示符，输入cmd，输入g++ -v就可以看到gcc的版本信息，然后新建Hello.cpp输入下面的代码：

#include  "iostream"    using namespace std;     int main()     {         cout<<"Hello,World!/n";     return 0;     } ...

cd到Hello.cpp保存的位置，输入g++ Hello.cpp,稍等一小会后输入“a”
后出现Hello world！表明配置成功。

2.安装libpython、theano和keras

打开Anaconda Prompt，分别输入：
1. 安装libPython：输入conda install libpython；注意不要加上mingw
2. 安装theano：输入pip install theano；
3. 从github下载最新theano-master下的theano子文件夹，将这个文件夹覆盖anaconda安装路径\Lib\site-packages\theano这个文件。（重要，我开始没有覆盖，import theano时报错，找不到g++）；
4. 安装keras：输入pip install keras；

3.配置环境

安装Anaconda时如果勾选了“添加到path路径”就不用为Anaconda安装路径添加到环境变量，否则将Anaconda安装路径;Anaconda安装路径\Scripts;Anaconda安装路径\Library\bin添加到path；新建一个环境变量PYTHONPATH，输入Anaconda安装路径\Lib\site-packages\theano。接下来是重点，为theano指明gcc编译器的。在在home文件夹(命令提示符“cmd”显示的路径)下新建一个文本文档，取名为.theanorc.txt，并在里面输入内容：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-I[TDM-GCC安装路径]\include -I[TDM-GCC安装路径]\mingw32\include
打开Anaconda下的IPython，输入import theano，没有显示任何信息则配置正确：

另输入import keras会报错，因为keras默认建立在tensorflow框架上，通过修改keras.json（在home文件夹\ .keras）这个文件的backend为“theano”就好了：

4.测试

打开Anaconda下的IPython，输入下面代码：

import numpy as np  import time  import theano  A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)  B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)  np_start = time.time()  AB = A.dot(B)  np_end = time.time()  X,Y = theano.tensor.matrices('XY')  mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))  t_start = time.time()  tAB = mf(A,B)  t_end = time.time()  print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(                                             np_end-np_start, t_end-t_start))  print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))

正常情况，输出结果如下：

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[1]:http://blog.csdn.net/youmy1111/article/details/51337054
[2]:http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html#git-install
[3]:http://www.jianshu.com/p/b8a703df5318
[4]:https://github.com/Theano/Theano/issues/4778